-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

PL

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
<<<<<<< HEAD
K12 Schools
Biopharma
=======
K12 Schools
>>>>>>> dee1fd4 (fixed header link)

Language

pl_PL

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Neuroscience
Identyfikacja mikrogleju i makrofagów naciekających obwodowo w uszkodzonym rdzeniu kręgowym za po...
Identyfikacja mikrogleju i makrofagów naciekających obwodowo w uszkodzonym rdzeniu kręgowym za po...
JoVE Journal
Neuroscience
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Neuroscience
Identifying Microglia and Peripheral Infiltrating Macrophages in the Injured Spinal Cords Using Flow Cytometry

Identyfikacja mikrogleju i makrofagów naciekających obwodowo w uszkodzonym rdzeniu kręgowym za pomocą cytometrii przepływowej

Full Text
650 Views
08:47 min
June 24, 2025

DOI: 10.3791/67967-v

Yu-Qing Chen1,2, Jian-Xiong Gao1,3, Hua-Zheng Yan1,3, Shi-Yu Zhou1,3, Yi-Wan Fang1,3, Xin-Yi Lyu4, Shu-Qin Ding1,5, He-Zuo Lü1,3,5

1Clinical Laboratory,the First Affiliated Hospital of Bengbu Medical University, 2Department of Biochemistry and Molecular Biology, School of Laboratory Medicine,Bengbu Medical University, 3Anhui Province Key Laboratory of Immunology in Chronic Diseases,Bengbu Medical University, 4The Second Affiliated Hospital of South China University, 5Anhui Province Key Laboratory of Basic and Translational Research of Inflammation-related Diseases,Bengbu Medical University

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study investigates the identification of microglia and peripheral infiltrating macrophages in injured spinal cords using optimized flow cytometry. By examining M1-like and M2-like phenotypes, the research aims to clarify their roles in neuroinflammation and their potential implications for other central nervous system diseases.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Immunology
  • Cell biology

Background

  • Microglia are the resident immune cells in the central nervous system.
  • Infiltrating macrophages contribute to neuroinflammatory responses.
  • Distinguishing between these cell types is critical for understanding their roles in spinal cord injury.
  • Current methods are insufficient for reliably differentiating microglia from macrophages.

Purpose of Study

  • To develop a marker-based flow cytometry approach for accurately identifying immune cell types in spinal cord injury.
  • To assess the proportions of M1-like and M2-like microglia and macrophages.
  • To explore the effects of CRID3 treatment on these populations.

Methods Used

  • Flow cytometry was utilized for the isolation and phenotyping of immune cells.
  • The biological model focused on spinal cord injury and the consequent neuroinflammation.
  • Isotype control tubes were analyzed to optimize fluorescence settings.
  • Data were collected to determine the percentage of M1-like and M2-like immune cells.

Main Results

  • Significant differences in immune cell populations were observed between spinal cord injury and sham groups.
  • CRID3 treatment altered the populations of CD11b-positive cells, demonstrating its potential therapeutic effects.
  • The study provided a reliable method for identifying distinct microglial and macrophage populations in vivo.

Conclusions

  • This study establishes a new flow cytometry approach to enhance understanding of neuroinflammation in spinal cord injuries.
  • Insights gained could inform therapeutic strategies for central nervous system diseases involving immune cell dysregulation.
  • Ultimately, it advances the field’s understanding of neuronal mechanisms and injury responses.

Frequently Asked Questions

What advantages does flow cytometry offer in this study?
Flow cytometry allows for high specificity and efficiency in isolating and phenotyping cell populations, essential for distinguishing morphologically similar immune cells.
How is spinal cord injury modeled in this research?
The study focuses on the neuroinflammatory responses following spinal cord injury, examining the subsequent immune cell activity.
What types of outcomes are measured in this study?
The primary outcomes include the proportions of various immune cell populations, particularly M1-like and M2-like microglia and macrophages.
Can this method be adapted for other central nervous system diseases?
Yes, the flow cytometry technique presented could be utilized in other neuroinflammatory contexts to explore immune cell roles.
What are the key limitations of the current methods?
Existing methods often fail to reliably distinguish between microglia and infiltrating macrophages, which can compromise experimental results.
What implications do the results have for therapeutic intervention?
The research suggests that understanding immune cell dynamics can guide therapeutic strategies, potentially leading to improved treatment for spinal cord injuries.

Identyfikacja mikrogleju (MG) i obwodowych naciekających makrofagów (Mø) w uszkodzonym rdzeniu kręgowym jest trudna. W tym protokole zastosowano cytometrię przepływową (FCM) do identyfikacji odpowiednio MG podobnego do M1, MG podobnego do M2, M1-podobnego Mø i M2-podobnego Mø. Technologia ta może być również stosowana w innych chorobach ośrodkowego układu nerwowego, aby zrozumieć rolę MG i Mø.

Nasze badania identyfikują mikroglej i naciekające makrofagi w uszkodzeniu rdzenia kręgowego, aby wyjaśnić ich rolę w zapaleniu nerwów przy użyciu zoptymalizowanej cytometrii przepływowej. Cytometria przepływowa i wirowanie w gradionym spadku gęstości mają kluczowe znaczenie dla izolacji i fenotypowania komórek odpornościowych ośrodkowego układu nerwowego z wysoką swoistością i wydajnością. Rozróżnienie morfologicznie podobnych mikrogleju i makrofagów, zminimalizowanie utraty komórek podczas izolacji oraz gorsza mikrospecyficzność w dynamicznych mikrośrodowiskach urazów pozostają kluczowymi przeszkodami. Istniejące metody nie są w stanie niezawodnie oddzielić osiadłego mikrogleju od infiltrujących makrofagów. Nasze podejście oparte na markerach rozwiązuje to krytyczne ograniczenie w badaniach nad urazami rdzenia kręgowego.

[Prezenter] Aby rozpocząć, przeanalizuj rurkę kontrolną izotypu za pomocą cytometru przepływowego z kompatybilnym oprogramowaniem. Dostosuj napięcia rozproszenia do przodu i rozproszenia bocznego, aby ustawić populację komórek w odpowiednim zakresie. Ustaw dwa dodatkowe wykresy, jeden z IgG APC na osi X i IgG PE na osi Y, drugi z IgG-FITC na osi X i IgG APC-Cy7 na osi Y. Następnie dostosuj napięcia kanału fluorescencji dla IgG APC, IgG PE, IgG FITC i IgG APC-Cy7, aby ustawić populację komórek w zakresie od 10 do potęgi trzech z obszaru podwójnie ujemnego. Po potwierdzeniu zoptymalizowanych napięć za pomocą rurki kontrolnej izotypu, zachowaj wszystkie ustawienia. Przystąp do analizy probówek eksperymentalnych wybarwionych przeciwciałami. Ustal wykres z CD11b PE na osi X i rozproszeniem bocznym na osi Y. Skonfiguruj kolejny wykres z CD68 FITC i CCR7 APC-Cy7. Używając kontrolki izotypu jako odniesienia, nakreśl region dodatni CD11b i zdefiniuj go jako bramkę P1. Wybierz wykres CD68 FITC i CCR7 APC-Cy7. Kliknij prawym przyciskiem myszy, aby otworzyć Pokaż populację, a następnie przypisz kolumnę F4 do P1. Po uzyskaniu danych dostosuj kompensację fluorescencji zgodnie z potrzebami. Analizuj i rejestruj procent populacji komórek CD11b, CD68 CCR7-dodatnich i CD11b CD68-dodatnich CCR7-ujemnych. Rozpocznij analizę probówek eksperymentalnych przy użyciu ustawień napięcia z probówki kontrolnej izotypu. Utwórz wykres za pomocą CD45 APC i CD11b PE. Następnie skonfiguruj dwa wykresy z CD68 FITC i CCR7 APC-Cy7. Rejestruj 50 000 zdarzeń na próbkę i dostosuj kompensację fluorescencji po zebraniu danych. Na pseudokolorowych wykresach CD45 i CD11b zidentyfikuj i przeanalizuj regiony dla CD11b-dodatnich, CD45-ujemnych niskich i CD11b-dodatnich komórek CD45. Następnie przeanalizuj populacje CD68-dodatnich CCR7-dodatnich i CD68-dodatnich CCR7-ujemnych w każdym regionie. Zintegruj wszystkie analizy, aby określić procent mikrogleju i makrofagów podobnych do M1 i M2 w zdefiniowanych regionach. Uruchom oprogramowanie do analizy cytometrii przepływowej. Przeciągnij pliki eksperymentu cytometrii przepływowej do sekcji Wszystkie próbki interfejsu. Kliknij dwukrotnie próbkę kontrolną izotypu, aby otworzyć dwuwymiarowy wykres punktowy. Wybierz FSCA dla osi X i SSCA dla osi Y, a następnie kliknij przycisk prostokątnej bramki i użyj go, aby wybrać obszar z wyłączeniem zanieczyszczeń komórkowych. Kliknij dwukrotnie obszar bramkowany, aby otworzyć nowy wykres histogramu. Następnie wybierz FITC dla osi X i histogram dla osi Y. Kliknij przycisk bramki regionu, aby zdefiniować próg między ujemnymi i dodatnimi sygnałami fluorescencyjnymi. Dla każdego z czterech przeciwciał fluorescencyjnych określić próg między sygnałami ujemnymi i dodatnimi, używając próbki kontrolnej izotypu. Sekwencyjnie zmieniaj fluorochrom osi X na PE-APC i APC-Cy7, zachowując histogram osi Y. Użyj narzędzia bramki regionu w każdym histogramie, aby sfinalizować bramki do rozróżniania ujemnych i dodatnich sygnałów fluorescencyjnych dla czterech przeciwciał. Następnie kliknij dwukrotnie próbkę eksperymentalną, aby otworzyć wykres kropkowy. Wybierz FSCA dla osi X i SSCA dla osi Y, kliknij przycisk prostokątnej bramy, aby przebramować populację po usunięciu gruzu. Kliknij dwukrotnie region bramkowany, aby otworzyć nowy wykres punktowy. Wybierz CD11b PE dla osi X i SSCA dla osi Y. Kliknij przycisk bramki prostokątnej i użyj progu PE z kontrolki isotype, aby zdefiniować bramkę dodatnią CD11b. Teraz kliknij dwukrotnie region dodatni CD11b, aby otworzyć kolejny wykres punktowy, wybierz CD68 FITC dla osi X i CCR7 APC-Cy7 dla osi Y. Kliknij przycisk krzyża i użyj progów FITC i APC-Cy7 pochodzących od izotypu, aby skategoryzować komórki na typy podobne do M1 i M2. Odsetek komórek CD45 o wysokim CD11b-dodatnim CD68-dodatnim CCR7 był znacznie zwiększony w grupie nośnej z uszkodzeniem rdzenia kręgowego lub SCI w porównaniu z grupą pozorowaną, a leczenie CRID3 nie zmieniło tego poziomu. Odsetek komórek CCR7-dodatnich CD45-ujemnych i nisko CD11b-dodatnich CD68-dodatnich był znacznie wyższy w grupie nośnika SCI w porównaniu z pozorami i był znacznie zmniejszony po leczeniu CRID3. Proporcje CD11b-dodatnich CD68-dodatnich komórek CCR7-dodatnich były znacznie zwiększone w grupie nośnika SCI w porównaniu z pozorowanym i znacznie zmniejszyły się po leczeniu CRID3. CD11b-dodatnie, CD68-dodatnie, CCR7-ujemne i CD45-ujemne, niskie CD11b-dodatnie, CD68-dodatnie proporcje komórek CCR7-ujemnych były znacznie zmniejszone w obu grupach nośników SCI w porównaniu z pozorowanymi i zwiększone po leczeniu CRID3.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Neuronauka wydanie 220

Related Videos

Izolacja komórek jednojądrzastych mózgu i rdzenia kręgowego za pomocą gradientów Percoll

09:58

Izolacja komórek jednojądrzastych mózgu i rdzenia kręgowego za pomocą gradientów Percoll

Related Videos

42.2K Views

Ilościowa ocena komórek odpornościowych w uszkodzonej tkance rdzenia kręgowego za pomocą cytometrii przepływowej: nowe zastosowanie metody oczyszczania komórek

08:00

Ilościowa ocena komórek odpornościowych w uszkodzonej tkance rdzenia kręgowego za pomocą cytometrii przepływowej: nowe zastosowanie metody oczyszczania komórek

Related Videos

22.6K Views

Wykrywanie mikroRNA w mikrogleju metodą real-time PCR w prawidłowym OUN i podczas zapalenia nerwów

13:36

Wykrywanie mikroRNA w mikrogleju metodą real-time PCR w prawidłowym OUN i podczas zapalenia nerwów

Related Videos

19.9K Views

Przyżyciowe obrazowanie interakcji aksonalnych z mikroglejem i makrofagami w urazie zmiażdżenia kolumny grzbietowej myszy

08:43

Przyżyciowe obrazowanie interakcji aksonalnych z mikroglejem i makrofagami w urazie zmiażdżenia kolumny grzbietowej myszy

Related Videos

11.8K Views

Analiza makrofagów pochodzących z mikrogleju i monocytów z ośrodkowego układu nerwowego za pomocą cytometrii przepływowej

10:43

Analiza makrofagów pochodzących z mikrogleju i monocytów z ośrodkowego układu nerwowego za pomocą cytometrii przepływowej

Related Videos

25K Views

Analiza komórek odpornościowych w pojedynczych nerwach kulszowych i zwoju korzenia grzbietowego od pojedynczej myszy przy użyciu cytometrii przepływowej

12:34

Analiza komórek odpornościowych w pojedynczych nerwach kulszowych i zwoju korzenia grzbietowego od pojedynczej myszy przy użyciu cytometrii przepływowej

Related Videos

12.1K Views

Izolacja pierwotnego mikrogleju myszy przez sortowanie komórek aktywowanych magnetycznie w zwierzęcych modelach demielinizacji

04:53

Izolacja pierwotnego mikrogleju myszy przez sortowanie komórek aktywowanych magnetycznie w zwierzęcych modelach demielinizacji

Related Videos

4.1K Views

Kwantyfikacja pochłaniania mikrogleju przez materiał synaptyczny za pomocą cytometrii przepływowej

07:41

Kwantyfikacja pochłaniania mikrogleju przez materiał synaptyczny za pomocą cytometrii przepływowej

Related Videos

1.9K Views

Izolacja i cytometryczna ocena interakcji neuroimmunologicznych w mysim modelu mini-udaru

08:22

Izolacja i cytometryczna ocena interakcji neuroimmunologicznych w mysim modelu mini-udaru

Related Videos

422 Views

Cytometria przepływowa i analiza pojedynczych komórek w celu scharakteryzowania aktywacji mikrogleju we wczesnym pourodzeniowym rozwoju mózgu myszy

09:48

Cytometria przepływowa i analiza pojedynczych komórek w celu scharakteryzowania aktywacji mikrogleju we wczesnym pourodzeniowym rozwoju mózgu myszy

Related Videos

638 Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code