ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

J.J.A.-G jest doktorantem z Programa de Doctorado en Ciencias Biomédicas, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) i otrzymał stypendium SECIHTI (nr 1145816). Ponadto autorzy dziękują A. R. Aguilar Vázquez, E.A. De los Ríos Arellano i D. Gasca Martínez za ich wsparcie techniczne.
FUNDOWANIE: Badania te były finansowane przez UNAM-PAPIIT (209325, IN227026) i grant nauk podstawowych i przy granicy o numerze CBF-2025-G-35.

<ol>
	<li>Takakusaki, K. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functional+neuroanatomy+for+posture+and+gait+control.">Functional neuroanatomy for posture and gait control.</a> J Mov Disord. 10 (1), 1-17 (2017).</li><li>Pamoukdjian, F., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measurement+of+gait+speed+in+older+adults+to+identify+complications+associated+with+frailty:+a+systematic+review.">Measurement of gait speed in older adults to identify complications associated with frailty: a systematic review.</a> J Geriatr Oncol. 6 (6), 484-496 (2015).</li><li>Mukli, P., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+variability+predicts+cognitive+impairment+in+older+adults+with+subclinical+cerebral+small+vessel+disease.">Gait variability predicts cognitive impairment in older adults with subclinical cerebral small vessel disease.</a> Front Aging Neurosci. 14, 1052451 (2022).</li><li>Mancini, M., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Digital+gait+biomarkers+in+Parkinson&#x2019;s+disease:+susceptibility/risk,+progression,+response+to+exercise,+and+prognosis.">Digital gait biomarkers in Parkinson&#x2019;s disease: susceptibility/risk, progression, response to exercise, and prognosis.</a> NPJ Parkinsons Dis. 11 (1), 51 (2025).</li><li>Lakes, E. H., Allen, K. D. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+analysis+methods+for+rodent+models+of+arthritic+disorders:+reviews+and+recommendations.">Gait analysis methods for rodent models of arthritic disorders: reviews and recommendations.</a> Osteoarthritis Cartilage. 24 (11), 1837-1849 (2016).</li><li>Wisniewski, T., Masurkar, A. V. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+dysfunction+in+Alzheimer+disease.">Gait dysfunction in Alzheimer disease.</a> Handb Clin Neurol. 196, 267-274 (2023).</li><li>Walter, J., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+CatWalk+XT+is+a+valid+tool+for+objective+assessment+of+motor+function+in+the+acute+phase+after+controlled+cortical+impact+in+mice.">The CatWalk XT is a valid tool for objective assessment of motor function in the acute phase after controlled cortical impact in mice.</a> Behav Brain Res. 392, 112680 (2020).</li><li>Connell, J. W., Allison, R., Reid, E. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+gait+analysis+using+a+motorized+treadmill+system+sensitively+detects+motor+abnormalities+in+mice+expressing+ATPase+defective+spastin.">Quantitative gait analysis using a motorized treadmill system sensitively detects motor abnormalities in mice expressing ATPase defective spastin.</a> PLoS One. 11 (3), e0152413 (2016).</li><li>Rostosky, C. M., Milosevic, I. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gait+analysis+of+age-dependent+motor+impairments+in+mice+with+neurodegeneration.">Gait analysis of age-dependent motor impairments in mice with neurodegeneration.</a> J Vis Exp. (136), e57752 (2018).</li><li>Rastoldo, G., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+evaluation+of+a+new+posturo-locomotor+phenotype+in+a+rodent+model+of+acute+unilateral+vestibulopathy.">Quantitative evaluation of a new posturo-locomotor phenotype in a rodent model of acute unilateral vestibulopathy.</a> Front Neurol. 11, 505 (2020).</li><li>Carregosa, D., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Locomotor+and+gait+changes+in+the+LPS+model+of+neuroinflammation+are+correlated+with+inflammatory+cytokines+in+blood+and+brain.">Locomotor and gait changes in the LPS model of neuroinflammation are correlated with inflammatory cytokines in blood and brain.</a> J Inflamm. 21 (1), 39 (2024).</li><li>Sugimoto, H., Kawakami, K. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Low-cost+protocol+of+footprint+analysis+and+hanging+box+test+for+mice+applied+to+chronic+restraint+stress.">Low-cost protocol of footprint analysis and hanging box test for mice applied to chronic restraint stress.</a> J Vis Exp. (143), e59027 (2019).</li><li>Wong, J., Shah, P. K. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=3D+kinematic+gait+analysis+for+preclinical+studies+in+rodents.">3D kinematic gait analysis for preclinical studies in rodents.</a> J Vis Exp. (150), e59612 (2019).</li><li>Stauch, K. L., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Applying+the+RatWalker+system+for+gait+analysis+in+a+genetic+rat+model+of+Parkinson&#x2019;s+disease.">Applying the RatWalker system for gait analysis in a genetic rat model of Parkinson&#x2019;s disease.</a> J Vis Exp. (167), e62002 (2021).</li><li>Mathis, A., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=DeepLabCut:+markerless+pose+estimation+of+user-defined+body+parts+with+deep+learning.">DeepLabCut: markerless pose estimation of user-defined body parts with deep learning.</a> Nat Neurosci. 21 (9), 1281-1289 (2018).</li><li>Nath, T., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+DeepLabCut+for+3D+markerless+pose+estimation+across+species+and+behaviors.">Using DeepLabCut for 3D markerless pose estimation across species and behaviors.</a> Nat Protoc. 14 (7), 2152-2176 (2019).</li><li>Lauer, J., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multi-animal+pose+estimation,+identification+and+tracking+with+DeepLabCut.">Multi-animal pose estimation, identification and tracking with DeepLabCut.</a> Nat Methods. 19 (4), 496-504 (2022).</li><li>Sturman, O., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Deep+learning-based+behavioral+analysis+reaches+human+accuracy+and+is+capable+of+outperforming+commercial+solutions.">Deep learning-based behavioral analysis reaches human accuracy and is capable of outperforming commercial solutions.</a> Neuropsychopharmacology. 45 (11), 1942-1952 (2020).</li><li>Castillo-Mariqueo, L., P&#x00E9;rez-Garc&#x00ED;a, M. J., Gim&#x00E9;nez-Llort, L. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modeling+functional+limitations,+gait+impairments,+and+muscle+pathology+in+Alzheimer&#x2019;s+disease:+studies+in+the+3xTg-AD+mice.">Modeling functional limitations, gait impairments, and muscle pathology in Alzheimer&#x2019;s disease: studies in the 3xTg-AD mice.</a> Biomedicines. 9 (10), 1365 (2021).</li><li>Nyul-Toth, A., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Early+manifestation+of+gait+alterations+in+the+Tg2576+mouse+model+of+Alzheimer&#x2019;s+disease.">Early manifestation of gait alterations in the Tg2576 mouse model of Alzheimer&#x2019;s disease.</a> Geroscience. 43 (4), 1947-1957 (2021).</li><li>Ni, H., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impairment+of+theta+oscillations+in+the+hippocampal+CA1+region+may+mediate+age-dependent+movement+alterations+in+the+5xFAD+mouse+model+of+Alzheimer&#x2019;s+disease.">Impairment of theta oscillations in the hippocampal CA1 region may mediate age-dependent movement alterations in the 5xFAD mouse model of Alzheimer&#x2019;s disease.</a> Sci Rep. 15 (1), 10975 (2025).</li><li>Broberg, D. N., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+memantine+and+high+dose+vitamin+D+on+gait+in+male+APP/PS1+Alzheimer&#x2019;s+disease+mice+following+vitamin+D+deprivation.">Effects of memantine and high dose vitamin D on gait in male APP/PS1 Alzheimer&#x2019;s disease mice following vitamin D deprivation.</a> J Alzheimers Dis. 85 (4), 1755-1766 (2022).</li></ol>

Autorzy deklarują, że badania przeprowadzono bez jakichkolwiek komercyjnych lub finansowych relacji, które mogłyby być uznane za potencjalny konflikt interesów.

To studium przedstawia niskobudżetowe, bezmarkerowe podejście do analizy spontanicznej lokomocji i chodu u swobodnie poruszających się myszy, wykorzystujące standardową akwizycję wideo i oparte na DeepLabCut oszacowanie pozycji w ramach przystępnego przepływu pracy. Przepływ pracy umożliwia wyodrębnienie z nagrań wideo zmiennych związanych z lokomocjią i chodem, zachowując naturalne zachowania lokomotoryczne i zmniejszając interferencję eksperymentalną. W tym sensie, protokół oferuje praktyczną i dostępną alternatywę dla...

Chod to skomplikowana funkcja motoryczna, która powstaje z rzeczywistej interakcji układu motorycznego, sensorycznego i poznawczego, wymagająca skoordynowanego przetwarzania zwrotnego działania sensorycznego, kontroli postawy, planowania motorycznego i aktywacji mięśni, aby wygenerować stabilny, adaptacyjny ruch1. Ze względu na tę integracyjną naturę, zmiany chodu są coraz częściej rozpoznawane jako funkcjonalne wskaźniki dysfunkcji neurologicznej zarówno w praktyce klinicznej, jak i w badaniach eksperymentalnych. U ludzi i w modelach zwierzęcych analiza chodu umożliwia wykrywanie zmian w mobilności, ryzyku upadku, delikatności i zdolności funkcjonalnej, i została zaproponowana jako biomarker progresji choroby i skuteczności interwencji w wielu schorzeniach2,3,4.
W badaniach podstawowych, szczególnie w modelach mysich, ocena spontanicznego chodu i aktywności lokomotorycznej jest szeroko stosowaną strategią do charakteryzacji fenotypu motorycznego i oceny wpływu fizjologicznych zakłóceń oraz interwencji terapeutycznych. Obiektywne ilościowe określenie parametrów lokomotorycznych umożliwia wykrycie subtelnych zmian motorycznych, które nie są wiarygodnie uchwycone wyłącznie przez inspekcję wizualną, ograniczenia, które są szczególnie istotne w badaniach przedklinicznych ukierunkowanych na wczesne lub łagodne fenotypy5. W tym kontekście analiza chodu stała się cennym narzędziem do badania zmian w zachowaniu motorycznym i identyfikowania zmian funkcjonalnych związanych z różnymi warunkami eksperymentalnymi, takimi jak choroby neurologiczne i neurodegeneracyjne6.
Analiza zachowania motorycznego i chodu w modelach mysich tradycyjnie opierała się na wyspecjalizowanych platformach technologicznych przeznaczonych do ilościowego określania zmiennych kinematycznych przestrzennych i czasowych. Systemy takie jak oświetlone przejścia, instrumentacyjne platformy i komercyjne oprogramowanie do śledzenia ruchu są powszechnie stosowane; jednak ich zależność od kosztownego sprzętu i dedykowanej infrastruktury znacznie ogranicza dostępność dla wielu laboratoriów7,8,9,10. Poza uwagami ekonomicznymi, podejścia te wprowadzają dodatkowe ograniczenia eksperymentalne. Kilka systemów wymaga od zwierząt przejścia przez wąskie korytarze lub silnie oświetlone korytarze, wymuszające wzorce ruchowe, które zmniejszają spontaniczne zachowanie, podczas gdy inne opierają się na fizycznych znacznikach, plamach farby lub naklejkach klejących przymocowanych do kończyn. Takie interwencje mogą wywoływać stres, zmieniać mechanikę chodu i komplikować fizjologiczne interpretacje wyników motorycznych11,12,13,14. Łącznie, te ograniczenia podkreślają potrzebę metodologii zdolnych do rejestrowania chodu w naturalnych warunkach wolnego poruszania bez konieczności stosowania inwazyjnych procedur lub kosztownej infrastruktury.
Ocenienie chodu podczas nieograniczonych ruchów umożliwia obserwację bardziej naturalnych wzorców motorycznych, unikając ograniczenia zewnętrznego, które sztucznie regulują prędkość, trajektorię czy postawę. Takie podejście ułatwia charakteryzację zachowań lokomotorycznych w warunkach minimalnie ograniczających. DeepLabCut to otwarta, głęboko-ucząca się rama estymacji pozycji oparta na sieciach neuronowych konwolucyjnych, która wykorzystuje standardowe nagrania wideo do śledzenia przez użytkownika określonych punktów anatomicznych bez konieczności używania fizycznych znaczników. Umożliwiając śledzenie punktów anatomicznych z nagrań wideo, DeepLabCut umożliwia wyodrębnienie parametrów kinematycznych, znacznie zmniejszając koszt i złożoność eksperymentu15,16,17,18. Co ważne, śledzenie bez znaczników minimalizuje interferencję eksperymentalną, co sprawia, że jest to odpowiednie dla badań spontanicznego zachowania. Ten jednokamerowy markerlessowy podejście jest najbardziej odpowiedni dla badań wymagających dostępnego, nieinwazyjnego ilościowego określenia spontanicznej aktywności lokomotorycznej i dwuwymiarowe cechy związane z chodzeniem w warunkach wolnego poruszania. Jednak instrumentacyjne platformy chodu lub trójwymiarowe systemy przechwytywania ruchu są wymagane, gdy potrzebne są bezpośrednie zmienne biomechaniczne, takie jak siły reakcji gruntu, ciśnienie podeszwowe, kąty stawów lub pełna trójwymiarowa kinemyka kończyn.
Celem tego artykułu jest przedstawienie nisko-kosztowego, markerlessowego procesu opartego na DeepLabCut do nieinwazyjnego ilościowego określenia chodu i spontanicznego chodzenia u myszy poruszających się swobodnie, integrując nagrania wideo z jednej kamery, śledzenie punktów anatomicznych i wyodrębnienie parametrów czasowo-przestrzennych zachowań lokomotorycznych w dostępnym procesie, który nie wymaga specjalistycznego sprzętu ani inwazyjnej manipulacji. Ten protokół koncentruje się na metodologicznej implementacji i reprezentatywnych wynikach procesu.

<table><tbody><tr><td>70% ethanol</td><td>Generic</td><td>N/A</td><td>Czyszczenie aren podczas sesji</td></tr><tr><td>Adjustable white-light lamps</td><td>Generic</td><td>N/A</td><td>Utrzymanie stałego oświetlenia (100&ndash;150 lx)</td></tr><tr><td>Black curtains/glare control</td><td>Generic</td><td>N/A</td><td>Zmniejszenie światła zewnętrznego/odbić</td></tr><tr><td>Checkerboard grid template</td><td>Generic</td><td>N/A</td><td>Obrazek odniesienia do kalibracji przestrzennej</td></tr><tr><td>DeepLabCut (v3.0.0rc13)</td><td>Open-source</td><td>N/A</td><td>Oprogramowanie do estymacji pozę</td></tr><tr><td>Digital video camera (HD, 16:9; &ge;60 fps)</td><td>Generic</td><td>N/A</td><td>Ustawienia stałe w trakcie sesji</td></tr><tr><td>Nvidia GPU workstation</td><td>Custom build</td><td>N/A</td><td>Sprzęt do treningu/inferencji modelu</td></tr><tr><td>Lux meter</td><td>Generic</td><td>N/A</td><td>Weryfikacja oświetlenia na poziomie areny</td></tr><tr><td>PyTorch</td><td>Pytorch Foundation</td><td>N/A</td><td>Framework wymagany przez DeepLabCut</td></tr><tr><td>Transparent acrylic open-field arena (42 &times; 42 &times; 42 cm)</td><td>Custom-made / In-house</td><td>N/A</td><td>Arena typu open-field</td></tr><tr><td>Under-arena camera mount (90&deg; view)</td><td>Custom-made / In-house</td><td>N/A</td><td>Stabilne mocowanie do nagrywania od dołu</td></tr><tr><td>CUDA</td><td>Nvidia corporation</td><td>N/A</td><td>Równoległe przetwarzanie przyspieszane przez GPU</td></tr><tr><td>R programming language</td><td>R Foundation</td><td>N/A</td><td>Język programowania do analizy danych</td></tr></tbody></table>

tani niskokosztowy proces bez markerów oparty na deeplabcut do analizy spontanicznego chodu i lokomocji u myszy poruszających się swobodnie

A Low-Cost Markerless DeepLabCut-Based Workflow for Spontaneous Gait and Locomotion Analysis in Freely Moving Mice

Chod jest szeroko stosowanym biomarkerem funkcjonalnym do wykrywania zmian motorycznych w różnych chorobach i stanach, ponieważ odzwierciedla zmiany w koordynacji, sile, równowadze i integracji czuciowo-ruchową. Jednak tradycyjne metody analizy chodu w modelach zwierzęcych często wymagają drogiego sprzętu, złożonych ustawień lub inwazyjnych procedur, które mogą zmieniać naturalne zachowanie. Przedstawiamy niskonakładowy, bezmarkerowy przepływ pracy oparty na DeepLabCut, oprogramowaniu open-source do estymacji pozycji ciała, dla ilościowej analizy chodu i spontanicznej lokomocji u wolno poruszających się myszy. Metoda opiera się na pojedynczej kamerze do akwizycji wideo, bezmarkerowym śledzeniu punktów anatomicznych i ekstrakcji przestrzenno-czasowych parametrów lokomocji, bez konieczności fizycznych markerów czy specjalistycznego sprzętu. Aby zademonstrować zastosowanie protokołu, zaimplementowano go w potrójnym transgenicznym modelu myszy choroby Alzheimera (3xTg-AD) jako przykładowy przykład zastosowania. To podejście zachowuje wolny ruch i minimalizuje stres związany z obsługą, umożliwiając nieinwazyjną ocenę zachowania motorycznego. Protokół jest kompatybilny ze standardowymi środowiskami testowania zachowań. Ogólnie rzecz biorąc, ta metoda zapewnia dostępną i nieinwazyjną ramę dla ilościowej analizy chodu i lokomocji w badaniach przedklinicznych.

Po zastosowaniu procesu śledzenia i analizy, zautomatyzowane przetwarzanie pozwoliło na rekonstrukcję spontanicznej lokomocji w otwartym polu z wykorzystaniem zdefiniowanego punktu orientacyjnego w centrum ciała, co wygenerowało dane ilościowe odpowiednie do dalszych analiz. Reprezentatywne wykresy trajektorii ilustrują, w jaki sposób protokół rejestruje przemieszczenie przestrzenne w obrębie areny, zajętość czasową oraz dynamikę prędkości podczas swobodnej eksploracji. Zmienne dla otwartego pola przedstawione w tej sekc...

Przedstawiamy niskonakładowy, bezznacznikowy proces za pomocą DeepLabCut do ilościowego określania spontanicznego chodu i lokomocji u myszy poruszających się swobodnie. Ten protokół integruje nagranie wideo z jedną kamerą, bezznacznikowe śledzenie punktów anatomicznych i wyodrębnianie parametrów lokomocji przestrzenno-czasowych, zapewniając nieinwazyjne i dostępne narzędzie do analizy zachowań motorycznych bez specjalistycznego sprzętu.

Tani niskokosztowy proces bez markerów oparty na DeepLabCut do analizy spontanicznego chodu i lokomocji u myszy poruszających się swobodnie

Gait is a widely used functional biomarker for detecting motor alterations across various diseases and conditions, as it reflects changes in coordination, ...

a-low-cost-markerless-deeplabcut-based-workflow-for-spontaneous-gait

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Neuronauka

W tym filmie opisujemy procedurę testowania śladów stóp i związaną z nią analizę, aby ocenić chód i koordynację ruchową u myszy.

Ocena chodu na podstawie analizy śladów stóp: metoda badania koordynacji ruchowej u myszy

FIM to nowatorski, ekonomiczny system obrazowania przeznaczony do śledzenia małych poruszających się obiektów, takich jak C. elegans, planaria czy larwy Drosophila. Towarzyszący mu program FIMTrack został zaprojektowany tak, aby zapewnić szybką i wydajną analizę danych. Razem narzędzia te umożliwiają wysokoprzepustową analizę cech behawioralnych.

FIM Imaging i FIMtrack: dwa nowe narzędzia umożliwiające wysokowydajną i ekonomiczną analizę lokomocji

Analiza chodu kinematycznego w płaszczyźnie strzałkowej dostarcza bardzo precyzyjnych informacji o tym, jak wykonywany jest ruch. Opisujemy zastosowanie tych technik do identyfikacji deficytów chodu u myszy poddanych demielinizacji o podłożu autoimmunologicznym. Metody te mogą być również wykorzystane do scharakteryzowania deficytów chodu dla innych modeli myszy z upośledzoną lokomocją.

Analiza kinematyczna chodu w płaszczyźnie strzałkowej u myszy C57BL/6 poddanych eksperymentalnemu autoimmunologicznemu zapaleniu mózgu i rdzenia wywołanemu MOG35-55

Precyzyjna ocena reakcji na ból w neuropatycznym modelu zwierzęcym jest kluczowa dla zbadania patofizjologii chorób bólowych i opracowania nowych leków przeciwbólowych. Przedstawiamy czułą i obiektywną metodę określania funkcji sensorycznej tylnej łapy gryzonia za pomocą zautomatyzowanego systemu analizy chodu.

Zautomatyzowana analiza chodu u myszy z przewlekłym urazem zwężenia

Ten protokół opisuje elastyczny, tani system do pomiaru ruchu myszy w teście aktywności w otwartym polu. Pokazujemy, że 6-minutowy test ambulacyjny oparty na tym systemie wykrywa spadek dobrowolnego ruchu u myszy mdx i dokładnie rozróżnia poprawę w ratowaniu tych zwierząt specyficznym dla mięśni.

Prosty i tani test do pomiaru ambulacji w mysich modelach dystrofii mięśniowej

Prezentowany tutaj jest protokół do zbierania i analizy trójwymiarowej kinematyki poruszania się czworonożnych u gryzoni do badań przedklinicznych.

Analiza kinematyczna chodu 3D do badań przedklinicznych na gryzoniach

Analiza śladów to tania alternatywa dla cyfrowych programów do analizy chodu dla badaczy kwantyfikujących nieprawidłowości ruchowe u myszy. Ze względu na swoją szybkość, prostotę i potencjał podłużny idealnie nadaje się do fenotypowania behawioralnego modeli mysich.

Tania analiza chodu do fenotypowania behawioralnego mysich modeli choroby nerwowo-mięśniowej

Obecny protokół opisuje trójwymiarowe śledzenie/ocenę ruchu, aby zobrazować zmianę ruchu szczurów po ekspozycji na symulowane środowisko nieużywania.

Kompleksowe zrozumienie zmian chodu wywołanych bezczynnością u gryzoni

Dostarczono eksperymentalny potok do ilościowego opisu wzorca lokomotorycznego swobodnie chodzących myszy za pomocą zestawu narzędzi MouseWalker (MW), począwszy od wstępnych nagrań wideo i śledzenia, a skończywszy na analizie po kwantyfikacji. W celu wykazania użyteczności systemu MW wykorzystano model kontuzji rdzenia kręgowego u myszy.

Wykorzystanie MouseWalker do ilościowego określenia dysfunkcji lokomotorycznej w mysim modelu urazu rdzenia kręgowego

Protokół ten ustanawia pipeline oceny kinematyki tylnej kończyny szczura za pomocą testu na bieżni bez markerów z automatycznym oznaczaniem trajektorii wielostawowych opartym na głębokim uczeniu, co umożliwia powtarzalną ilościową ilościową identyfikację ruchu.

Wielostawowe synchroniczne śledzenie oparte na uczeniu głębokim do obiektywnej ilościowej kinematyki ruchowej kończyn tylnych u szczurów

Universidad Nacional Autónoma de México.  We present a low-cost, markerless workflow using DeepLabCut to quantify spontaneous gait and locomotion in freely moving mice. This protocol integrates single-camera video acquisition, markerless tracking of anatomical landmarks, and extraction of spatiotemporal locomotor parameters, providing a non-invasive and accessible framework for motor behavior analysis without specialized equipment.

Tani niskokosztowy proces bez markerów oparty na DeepLabCut do analizy spontanicznego chodu i lokomocji u myszy poruszających się swobodnie

Przeglądaj więcej filmów