Name: Od satysfakcji emocjonalnej do nawyku: dynamika wzmacniania w krótkich formach zaangażowania dramatycznego (Wideo) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-08-04T14:35:00.000+00:00
Duration: 4 min 57 s
Description: Odkryj model formowania nawyków w krótkich formach dramatycznych przy użyciu ram S-O-R i PLS-SEM. Badanie 260 użytkowników wykazuje, że satysfakcja emocjonalna wzmacnia nawyk i zamiar kontynuacji.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

To dzieło było wspierane przez fundusze badawcze z aSSIST University.

Wszystkie procedury z udziałem ludzi zostały przeprowadzone zgodnie ze standardami etycznymi dotyczącymi badań z udziałem ludzi obowiązującymi na aSSIST University oraz Dong-A University. Ponieważ wszystkie odpowiedzi zostały zanonimizowane w momencie zbierania danych i na żadnym etapie nie pozyskano informacji umożliwiających identyfikację osób, Komisja Bioetyczna (Institutional Review Board) aSSIST University uznała, że badanie kwalifikuje się do zwolnienia z pełnej oceny zgodnie z postanowieniami Artykułu 15 ustawy o bioetyce i bezpieczeństwie Republiki Korei oraz wymogami dotyczącymi zwolnienia z oceny określonymi w Artykule 13 jej rozporządzenia wykonawczego (https://public.irb.or.kr/pt/pt01/PT0103/PT0103R01.do). Identyfikator zatwierdzenia zwolnienia uzyskano przed rozpoczęciem ankiety; wszyscy uczestnicy zapoznali się z oświadczeniem o świadomej zgodzie, opisującym cel badania, dobrowolność udziału, anonimowość, wykorzystanie danych oraz prawo do zaprzestania udziału w badaniu. Do dalszego etapu dopuszczono wyłącznie uczestników, którzy wyrazili elektroniczną świadomą zgodę. Nie zbierano żadnych informacji umożliwiających identyfikację osób.
Gromadzenie i analiza danych
Charakterystyka próbek
Uczestników zrekrutowano za pośrednictwem platformy Prolific z krajów anglojęzycznych, w tym ze Stanów Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii, Kanady, Australii i Nowej Zelandii, w okresie od 5 do 10 lipca 2025 roku. Kwestionariusz składał się z walidowanych miar wieloelementowych oceniających wygodę dostępu, czas poświęcony na przeglądanie, jakość treści, satysfakcję afektywną, nawyk oraz intencję kontynuacji, wraz z pytaniami demograficznymi. Kwalifikację do badania spełniali uczestnicy w wieku co najmniej 18 lat, którzy mieli wcześniejsze doświadczenie w oglądaniu dramatów w krótkiej formie i aktywnie korzystali z serwisów społecznościowych. Kwalifikowalność potwierdzono za pomocą pytań przesiewowych, w których uczestnicy potwierdzali swój wiek, wcześniejsze doświadczenie w oglądaniu dramatów w krótkiej formie oraz obecne korzystanie z serwisów społecznościowych. Uczestnicy, którzy nie spełnili tych kryteriów, zostali wykluczeni przed wypełnieniem pełnego kwestionariusza. W ankiecie umieszczono pytania kontrolne w celu zidentyfikowania nieuwagnych odpowiedzi; z analizy wykluczono uczestników, którzy nie odpowiedzieli prawidłowo na jakiekolwiek pytanie kontrolne, przesłali niekompletne odpowiedzi lub nie przeszli pytań przesiewowych. Zebrano łącznie 292 odpowiedzi. Po wykluczeniu 32 odpowiedzi z powodu nieprzejścia przesiewu, niekompletnych odpowiedzi lub błędnych odpowiedzi w pytaniach kontrolnych, do analizy zakwalifikowano 260 poprawnych odpowiedzi. Wypełnienie ankiety zajęło około 8–10 min, a uczestnicy otrzymali wynagrodzenie w wysokości około €2.00 ($3.440).
Model pomiarowy
Odpowiedzi zapisywano na 7-punktowej skali Likerta, w której 1 oznaczało „zdecydowanie się nie zgadzam”, a 7 „zdecydowanie się zgadzam”. W badaniu tym zwalidowano model badawczy przy użyciu PLS-SEM25,26. Wybrano metodę PLS-SEM, ponieważ badanie jest zorientowane na predykcję, analizuje stosunkowo złożony model mediacji i koncentruje się na wariancji wyjaśnionej w konstruktach endogenicznych.
Analiza mediacji
Istotność statystyczną oceniono za pomocą metody bootstrappingu z korekcją obciążenia przy 5 000 ponownych próbkach (Rysunek 2). W celu oceny zaproponowanych hipotez oraz efektów mediacji przeanalizowano standaryzowane współczynniki ścieżek, efekty pośrednie, wielkości efektu (f2), istotność prognostyczną (Q2) oraz 95% przedziały ufności.
<img alt="Rysunek 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/71303/71303fig2.jpg" /> 
Rysunek 2: Procedura badawcza i schemat analizy danych. Kwalifikującymi się uczestnikami byli aktywni użytkownicy SNS w wieku 18 lat lub więcej. Rysunek przedstawia rekrutację uczestników za pośrednictwem platformy ankiet internetowych, procedury przesiewowe i sprawdzanie uwagi, zbieranie danych z ankiet (N = 260), oczyszczanie danych, ocenę modelu pomiarowego, ocenę modelu strukturalnego z wykorzystaniem PLS-SEM oraz testowanie mediacji metodą bootstrappingu z 5 000 prób ponownych. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/71303/71303fig2large.jpg" target="_blank">Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.</a>
Model strukturalny
Zwalidowane skale pomiarowe dla wszystkich konstruktów badania zostały zaadaptowane z wcześniej opublikowanych opracowań. W razie potrzeby wprowadzono niewielkie modyfikacje sformułowań, aby zapewnić ich odpowiedniość dla kontekstu krótkometrażowych dramatów. Pozycje pomiarowe przedstawiono w Tabeli 2. Chociaż skala jakości treści została pierwotnie opracowana w szerszym kontekście streamingu i rozrywki cyfrowej, oddaje ona postrzeganie przez użytkowników zakresu i różnorodności rozrywki. W kontekście krótkometrażowych dramatów formaty rozrywkowe mogą obejmować elementy hybrydowe lub międzygatunkowe, które wykraczają poza tradycyjne epizody narracyjne. Zatem pozycja odnosząca się do różnorodności rozrywki odzwierciedla postrzeganą różnorodność treści, a nie dosłowne transmisje sportowe, i jest spójna koncepcyjnie z konstruktem jakości treści w niniejszym badaniu.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Konstrukt</td>
			<td>Pozycja</td>
			<td>Pytanie</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="3">Wygoda dostępu</td>
			<td>AC1</td>
			<td>Mógłbym oglądać krótkometrażowe dramaty w dowolnym momencie.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AC2</td>
			<td>Mógłbym oglądać krótkometrażowe dramaty niezależnie od tego, gdzie się znajduję.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AC3</td>
			<td>Do dostępu do treści dramatów w krótkiej formie mogę wykorzystać dowolne urządzenie cyfrowe.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="3">Upływ czasu</td>
			<td>PT1</td>
			<td>Oglądałbym krótkometrażowe dramaty, ponieważ pozwalają one zabić czas, szczególnie gdy się nudzę.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PT2</td>
			<td>Oglądałbym krótkometrażowe dramaty, gdy nie miałbym nic lepszego do roboty.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PT3</td>
			<td>Oglądałbym krótkometrażowe dramaty, ponieważ pozwala mi to zająć czas.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="4">Jakość treści</td>
			<td>CQ1</td>
			<td>Treści dramaturgiczne w krótkiej formie oferują szeroki zakres materiałów.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CQ2</td>
			<td>Krótkometrażowe treści dramatyczne oferują ekskluzywne i oryginalne treści.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CQ3</td>
			<td>Krótkometrażowe treści dramatyczne oferują szeroki wachlarz rozrywkowych odcinków i gatunków.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CQ4</td>
			<td>Krótkometrażowe treści dramatyczne oferują szeroką gamę treści o zasięgu globalnym.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="4">Afektywna satysfakcja z mediów</td>
			<td>AS1</td>
			<td>Czuję się szczęśliwy po spędzeniu czasu z krótkometrażowymi dramatami.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AS2</td>
			<td>Krótkie formy dramatyczne sprawiają mi przyjemność.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AS3</td>
			<td>Doświadczenie oglądania krótkometrażowych dramatów jest przyjemne</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AS4</td>
			<td>Dobre samopoczucie po oglądaniu krótkometrażowych dramatów</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="3">Pokrój</td>
			<td>HB1</td>
			<td>Oglądam krótkometrażowe dramaty z przyzwyczajenia.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HB2</td>
			<td>Korzystam z treści krótkometrażowych dramatów w sposób nieświadomy.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HB3</td>
			<td>Naturalnie wykorzystuję konteksty krótkometrażowych dramatów.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td rowspan="3">Intencja kontynuacji</td>
			<td>CI1</td>
			<td>W najbliższej przyszłości zamierzam korzystać ze streamingu krótkometrażowych dramatów.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CI2</td>
			<td>Zamierzam nadal korzystać z treści w formie krótkich dramatów w najbliższej przyszłości.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CI3</td>
			<td>W najbliższej przyszłości będę nadal korzystać z treści w formie krótkich dramatów.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Tabela 2: Pozycje pomiarowe modelu badawczego. W tabeli tej wymieniono pozycje pomiarowe, etykiety konstruktów oraz referencje źródłowe wykorzystane do operacjonalizacji zmiennych badawczych. Wszystkie pozycje mierzono w 7-stopniowej skali Likerta w zakresie od 1 (zdecydowanie się nie zgadzam) do 7 (zdecydowanie się zgadzam). Tabela przedstawia każdy konstrukt (wygoda dostępu, czas spędzony, jakość treści, satysfakcja afektywna, nawyk oraz intencja kontynuacji), przypisane do niego pozycje wskaźnikowe oraz oryginalne badanie, z którego zaadaptowano każdą skalę.
Typowy błąd metodyczny
Ponieważ wszystkie zmienne zostały zebrane na podstawie danych z ankiet wypełnianych samodzielnie, błąd wspólnej metody (common method bias, CMB) oceniono za pomocą środków proceduralnych i statystycznych. Po pierwsze, wdrożono kilka rozwiązań proceduralnych w celu zminimalizowania potencjalnego błędu metodycznego. Udział w badaniu był dobrowolny i anonimowy, a respondenci zostali zapewnieni, że nie ma odpowiedzi prawidłowych ani błędnych. Pozycje pomiarowe zaadaptowano z uznanych wcześniejszych badań i starannie sformułowano tak, aby pasowały do kontekstu krótkich dramatów. Kwestionariusz został ustrukturyzowany w taki sposób, aby zminimalizować obawę przed oceną i zmniejszyć wieloznaczność pytań. Po drugie, przeprowadzono test jednoczynnikowy Harmana, aby sprawdzić, czy jeden czynnik wyjaśnia większość wariancji. Nieobrócona eksploracyjna analiza czynnikowa wykazała, że pierwszy czynnik wyjaśnia mniej niż 50% całkowitej wariancji, co sugeruje, że błąd wspólnej metody prawdopodobnie nie stanowi poważnego problemu. Po trzecie, zgodnie z metodą Kock i Mayfield27, zbadano pełne czynniki inflacji wariancji (VIF) dla kolinearności. Wszystkie wartości VIF znajdowały się poniżej konserwatywnego progu 3,3 (Tabela 3), co wskazuje, że błąd wspólnej metody nie wpływa istotnie na estymacje modelu. Niemniej jednak, ponieważ wszystkie zmienne zostały zebrane od tych samych respondentów w ramach jednej fali ankiety, nie można całkowicie wykluczyć wystąpienia resztkowego błędu wspólnej metody.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Ścieżka modelu wewnętrznego</td>
			<td>VIF</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AC&#8594;AS</td>
			<td>1.342</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AS&#8594;HB</td>
			<td>1.000</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AS&#8594;CI</td>
			<td>1.933</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>CQ&#8594;AS</td>
			<td>1.410</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>HB&#8594;CI</td>
			<td>1.939</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PT&#8594;AS</td>
			<td>1.154</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
Tabela 3: Statystyki kolinearności (VIF). Tabela ta przedstawia wartości współczynnika inflacji wariancji (VIF) dla wszystkich konstruktów predyktora wykorzystanych w modelu strukturalnym. Wiersze wymieniają poszczególne konstrukty predyktora (wygoda dostępu, czas spędzony, jakość treści, satysfakcja afektywna i nawyk), a odpowiadające im wartości VIF podano w sąsiedniej kolumnie. Wartości VIF zostały przeanalizowane w celu oceny potencjalnej współliniowości między konstruktami oraz oceny prawdopodobieństwa wystąpienia błędu wspólnej metody.
Rozwiązywanie problemów i modyfikacje
Jeśli znaczna liczba odpowiedzi nie spełniała kryteriów przesiewowych lub kryteriów kontroli uwagi, kryteria kwalifikowalności zostały doprecyzowane, a instrukcje ankiety wyjaśnione, aby upewnić się, że uczestnicy posiadali rzeczywiste wcześniejsze doświadczenie z dramatami w krótkiej formie. Jeśli niezawodność spójności wewnętrznej spadła poniżej zalecanych progów (np. niezawodność złożona &#60; 0.70) lub średnia wariancja wyjaśniona (AVE) spadła poniżej 0.50, przeanalizowano ładunki pozycji i usunięto wskaźniki o niskiej wydajności, zachowując spójność teoretyczną. W przypadku wykrycia współliniowości (np. gdy wartości czynnika inflacji wariancji przekroczyły zalecane limity), ponownie oceniono specyfikacje konstruktów i usunięto nadmiarowe wskaźniki. Jeśli efekty mediacji lub moderacji były nieistotne, zwiększono liczebność próby i/lub ponownie przeanalizowano operacjonalizację konstruktów, aby zapewnić odpowiednią moc statystyczną. Bootstrapping przeprowadzono z wykorzystaniem odpowiedniej liczby podpróbek (np. 5,000), aby uzyskać stabilne oszacowania parametrów.

<ol>
	<li>He Z, et al. User immersion-aware short video recommendation. ACM Trans Inf Syst. 2025;44(1):1-33.</li>
	<li>Zhou R. Understanding the impact of TikTok&#39;s recommendation algorithm on user engagement. Int J Comput Sci Inf Technol. 2024;3(2):201-208.</li>
	<li>Bhattacherjee A. Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Q. 2001;25(3):351-370.</li>
	<li>Oulasvirta A, Rattenbury T, Ma L, Raita E. Habits make smartphone use more pervasive. Pers Ubiquitous Comput. 2012;16(1):105-114.</li>
	<li>Peters H, et al. Social media use is predictable from app sequences: Using LSTM and transformer neural networks to model habitual behavior. Comput Hum Behav. 2024;161:108381.</li>
	<li>Limayem M, Hirt SG, Cheung CM. How habit limits the predictive power of intention: The case of information systems continuance. MIS Q. 2007;31(4):705-737.</li>
	<li>Mehrabian A, Russell JA. A verbal measure of information rate for studies in environmental psychology. Environ Behav. 1974;6(2):233.</li>
	<li>Eroglu SA, Machleit KA, Davis LM. Atmospheric qualities of online retailing: A conceptual model and implications. J Bus Res. 2001;54(2):177-184.</li>
	<li>Islam JU, et al. Impact of website attributes on customer engagement in banking: A solicitation of stimulus-organism-response theory. Int J Bank Mark. 2020;38(6):1279-1303.</li>
	<li>Venkatesh V, Thong JYL, Xu X. Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Q. 2012;36(1):157-178.</li>
	<li>Berry LL, Seiders K, Grewal D. Understanding service convenience. J Mark. 2002;66(3):1-17.</li>
	<li>Kim J, Fesenmaier DR. Sharing tourism experiences: The posttrip experience. J Travel Res. 2017;56(1):28-40.</li>
	<li>Quan-Haase A, Young AL. Uses and gratifications of social media: A comparison of Facebook and instant messaging. Bull Sci Technol Soc. 2010;30(5):350-361.</li>
	<li>Whiting A, Williams D. Why people use social media: A uses and gratifications approach. Qual Mark Res Int J. 2013;16(4):362-369.</li>
	<li>DeLone WH, McLean ER. The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. J Manag Inf Syst. 2003;19(4):9-30.</li>
	<li>Hennig-Thurau T, Gwinner KP, Gremler DD. Understanding relationship marketing outcomes: An integration of relational benefits and relationship quality. J Serv Res. 2002;4(3):230-247.</li>
	<li>Wood W, Neal DT. A new look at habits and the habit-goal interface. Psychol Rev. 2007;114(4):843-863.</li>
	<li>Wu T, Jiang N, Sharif SP, Chen M. Explaining subscription intention for video streaming platforms in China: Integrating UTAUT2 model, perceived value theory, and SOR theory. PLoS One. 2025;20(5):e0322860.</li>
	<li>Prabhavathy R, Senthilkumar S. User experiences in over-the-top (OTT) streaming media platform services. Qubah Acad J. 2025;5(2):82-99.</li>
	<li>Gardner B. A review and analysis of the use of &#34;habit&#34; in understanding, predicting and influencing health-related behaviour. Health Psychol Rev. 2015;9(3):277-295.</li>
	<li>Neal DT, Wood W, Labrecque JS, Lally P. How do habits guide behavior? Perceived and actual triggers of habits in daily life. J Exp Soc Psychol. 2012;48(2):492-498.</li>
	<li>Zhang K, et al. SaqRec: Aligning recommender systems to user satisfaction via questionnaire feedback. 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 2024;doi.org/10.1145/3627673.367964.</li>
	<li>Peters H, et al. Context-aware prediction of active and passive user engagement: Evidence from a large online social platform. J Big Data. 2024;11(1):110.</li>
	<li>Wood W. Habits, goals, and effective behavior change. Curr Dir Psychol Sci. 2024;33(4):226-232.</li>
	<li>Lohm&#246;ller JB. Predictive vs. structural modeling: PLS vs. ML. Latent variable path modeling with partial least squares. Physica, Heidelberg. 1989.</li>
	<li>Sarstedt M, Ringle CM, Hair JF. Treating unobserved heterogeneity in PLS-SEM: A multi-method approach. Partial least squares path modeling: Basic concepts, methodological issues and applications. Springer, Cham. 2017.</li>
	<li>Kock N, Mayfield M. PLS-based SEM algorithms: The good neighbor assumption, collinearity, and nonlinearity. Inf Manag Bus Rev. 2015;7(2):113-130.</li>
	<li>Henseler J, Ringle CM, Sarstedt M. A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. J Acad Mark Sci. 2015;43(1):115-135.</li>
	<li>Alruwaili RF. Scroll immersion and short-form video use: Predictors of attention, memory, and fatigue among Saudi social media users. Acta Psychol. 2025;260:105674.</li>
	<li>Sutrisno SS. Attention in the age of TikTok: Examining the cognitive impact of short-form video consumption. San Jose State University, 2025. https://scholarworks.sjsu.edu/etd_theses/5697/.</li>
</ol>

Autorzy nie deklarują żadnych konfliktów interesów.

Niniejsze badanie miało na celu wyjaśnienie intencji kontynuacji w kontekstach krótkich form dramatu poprzez integrację czynników doświadczenia cyfrowego, satysfakcji afektywnej i formowania nawyków w ramach modelu S-O-R. Wyniki dostarczają silnego empirycznego wsparcia dla zaproponowanego sekwencyjnego mechanizmu i sugerują, że kontynuacja cyfrowa jest najlepiej rozumiana jako dynamiczny proces wzmacniania afektywno-behawioralnego. Czynniki doświadczenia cyfrowego – dostępność, przemijanie czasu i jakość treści – znaczą...

<table><tbody><tr><td>Chatgpt 5.2</td><td>OpenAI</td><td>RRID:SCR_023775</td><td>Poprawa czytelności i sprawdzanie gramatyki,  https://www.chatgpt.com/</td></tr><tr><td>Prolific (Platforma do Rekrutacji Uczestników Online)</td><td>Prolific Academic Ltd</td><td>Nie dostępne / Nie zidentyfikowane</td><td>Platforma online służąca do rekrutacji uczestników ankiet. Uczestnicy byli przesiewani na podstawie kryteriów kwalifikujących (np. bieżąca praca w organizacji z doświadczeniem w stosowaniu AI) i wynagrodzeni zgodnie z wytycznymi Prolific dotyczącymi sprawiedliwej płacy. https://www.prolific.com/</td></tr><tr><td>Qualtrics (Platforma Ankietowa Online)</td><td>Qualtrics, LLC</td><td>RRID:SCR_016728</td><td>Strona internetowa platformy ankietowej używana do projektowania kwestionariuszy, dystrybucji i zbierania danych odpowiedzi. Wszystkie elementy pomiarowe były administrowane za pomocą Qualtrics przy użyciu 7-punktowej skali Likerta (1 = zdecydowanie się nie zgadzam, 7 = zdecydowanie się zgadzam). https://www.qualtrics.com/</td></tr><tr><td>SmartPLS 4.0 (Oprogramowanie PLS-SEM)</td><td>SmartPLS GmbH</td><td>RRID:SCR_022040</td><td>Używane do wszystkich analiz Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), w tym oceny zewnętrznego modelu (niezawodność złożona, AVE, HTMT), analizy ścieżek modelu wewnętrznego (bootstrapping, 5000 próbek), 3-krokowego testu wariancji kompozycyjnej MICOM (permutację, 1000 losowań) oraz testów różnic między grupami PLS-MGA. https://smartpls.com/</td></tr></tbody></table>

od satysfakcji emocjonalnej do nawyku: dynamika wzmacniania w krótkich formach zaangażowania dramatycznego

From Affective Satisfaction to Habit: Reinforcement Dynamics in Short-Form Drama Engagement

Krótkie środowiska dramatyczne wyłoniły się jako strukturalnie odrębne cyfrowe środowiska charakteryzujące się ultrakrótkimi odcinkami, wysoką częstotliwością ponownego wejścia i algorytmicznie wzmacnianym narażeniem. Podczas gdy wcześniejsze badania nad kontynuacją śledziły satysfakcję i nawyk jako równoległe przewidywania utrzymania użytkowania, niewiele wiadomo o tym, jak skompresowane cykle wzmacniania osadzone w środowiskach krótkoformowych mogą wzmacniać związek między reakcjami emocjonalnymi a nawykowym zaangażowaniem w warunkach gęstego wzmacniania. Opierając się na modelu bodźca-organizmu-reakcji (S-O-R), niniejsze badanie proponuje strukturalnie wzmocniony model formowania nawyków, w którym bodźce środowiskowe (wygoda dostępu, zabijanie czasu i jakość treści) wpływają na satysfakcję emocjonalną, która z kolei wiąże się z nawykowym zaangażowaniem i intencją kontynuacji. Korzystając z danych z badania przekrojowego obejmującego 260 użytkowników krótkich form dramatu, analizowanych za pomocą częściowej metody najmniejszych kwadratów strukturalnego modelowania równań (PLS-SEM), wyniki ukazują, że satysfakcja emocjonalna jest znacząco związana z tworzeniem nawyków, a nawyk pojawia się jako dominujący czynnik intencji kontynuacji. Ilościowo, jakość treści (β = 0,448, p < 0,001) i zabijanie czasu (β = 0,385, p < 0,001) były najsilniejszymi przewidywania satysfakcji emocjonalnej, która mocno przewidywała nawyk (β = 0,686, p < 0,001) i intencję kontynuacji (β = 0,496, p < 0,001). Nawyk dodatkowo przyczynił się do intencji kontynuacji (β = 0,393, p < 0,001), przy czym model wyjaśniał 61,0% i 68,9% wariancji w satysfakcji emocjonalnej i intencji kontynuacji odpowiednio. Teorytycznie, to badanie poszerza strukturalnie skompresowane badania nad zaangażowaniem, konceptualizując krótkie cechy strukturalne jako kontekstowe warunki wzmacniania, które wzmacniają związek między satysfakcją a nawykiem. Praktycznie, wyniki sugerują, że mikroepizodyczna konstrukcja i mechanizmy szybkiego ponownego wejścia odgrywają krytyczną rolę w stabilizowaniu ciągłości zachowania w środowiskach dramatu krótkiego formatu. Ponieważ badanie wykorzystało przekrojowe projekt ankiety, wyniki należy interpretować jako korelacyjne dowody skojarzeń między czynnikami doświadczenia cyfrowego, satysfakcją emocjonalną, nawykiem i intencją kontynuacji, a nie dowody na zmianę przyczynową lub czasową.

Charakterystyka próbki
Tabela 4 przedstawia dobrze zrównoważoną próbkę 260 respondentów w kluczowych kategoriach demograficznych. Pod względem wieku największą grupę stanowią uczestnicy w wieku 20 lat lub młodszy (38,8%), a następnie osoby w wieku 30-39 lat (32,3%). Respondenci w wieku 40-49 lat (14,2%) i 50-59 lat (14,6%) są reprezentowani w mniejszych, lecz zbliżonych proporcjach. Płeć jest rozłożona prawie po równo: 49,2% uczestników to mężczyźni, a 50,8% t...

Środowiska dramatyczne w krótkiej formie zapewniają gęste warunki wzmacniania poprzez ultra-krótkie odcinki i częste ponowne wejście. Korzystając z modelu S-O-R i PLS-SEM, niniejsze badanie zbadano intencję kontynuacji wśród użytkowników dramatów w krótkiej formie. Wyniki wskazują, że satysfakcja emocjonalna była pozytywnie związana z nawykiem, a nawyk był pozytywnie związany z intencją kontynuacji.

Od satysfakcji emocjonalnej do nawyku: dynamika wzmacniania w krótkich formach zaangażowania dramatycznego

Short-form drama environments have emerged as structurally distinct digital environments characterized by ultra-short episodes, high-frequency re-entry, ...

Nasze badanie analizuje, w jaki sposób doświadczenia cyfrowe kształtują satysfakcję afektywną, nawyk oraz intencję kontynuacji korzystania z krótkich form dramatycznych. Istniejące badania traktują satysfakcję i nawyk oddzielnie. Nasz protokół testuje ich sekwencyjną zależność przy użyciu metody PLS-SEM oraz analizy mediacji.W pierwszej kolejności należy zrekrutować dorosłych uczestników za pośrednictwem platformy Prolific z krajów anglojęzycznych, w tym z USA, Wielkiej Brytanii, Kanady, Australii i Nowej Zelandii. Należy dołączyć zwalidowane wielopunktowe skale oceniające wygodę dostępu, czas poświęcony na oglądanie, jakość treści itp., wraz z pytaniami demograficznymi. Kwalifikowalność uczestników należy potwierdzić za pomocą pytań przesiewowych dotyczących wieku, wcześniejszego doświadczenia w oglądaniu krótkometrażowych dramatów oraz aktualnego korzystania z serwisów społecznościowych. W całej ankiecie należy umieścić pytania kontrolne uwagi, aby zidentyfikować i wykluczyć odpowiedzi osób nieuważnych. Odpowiedzi należy rejestrować w 7-stopniowej skali Likerta, gdzie 1 oznacza zdecydowany brak zgody, a 7 zdecydowaną zgodę. Wszystkie odpowiedzi należy zebrać w pliku Excel i zacho

from-affective-satisfaction-to-habit-reinforcement-dynamics-short

Research

JoVE Journal

Behavior

Zachowanie

Walki zabawowe u szczurów obejmują ataki i obronę karku, który w przypadku kontaktu jest delikatnie szturchany pyszczkiem. Ponieważ ruchy jednego zwierzęcia są przeciwdziałane przez działania partnera, walka zabawowa stanowi złożoną, dynamiczną interakcję. Ta dynamiczna złożoność stwarza problemy metodologiczne w zakresie tego, jakie parametry należy oceniać w badaniach eksperymentalnych. Przedstawiamy schemat oceny, który jest uwrażliwiony na skorelowany charakter wykonywanych czynności. Dwa...

Wgląd w dynamikę interakcji społecznych: pomiar walk zabawowych u szczurów

Ten artykuł ma na celu opisanie technik związanych z gromadzeniem i synchronizacją wielu wymiarów (behawioralnego, afektywnego i poznawczego) zaangażowania uczniów podczas zadania.

Ocena wielu wymiarów zaangażowania w celu scharakteryzowania uczenia się: perspektywa neurofizjologiczna

Proponujemy metodologię, która umożliwia pomiar zaangażowania widzów w grze społeczno-cyfrowej łącząc dane fizjologiczne i zgłaszane przez nich informacje. Ponieważ ta cyfrowa gra obejmuje grupę swobodnie poruszających się osób, doświadczenie jest filmowane za pomocą techniki synchronizacji, która łączy dane fizjologiczne z wydarzeniami w grze.

Pomiar zaangażowania widzów gier cyfrowych społecznościowych

To badanie przedstawia naturalistyczną konfigurację eksperymentalną, która pozwala badaczom prezentować bodźce działania w czasie rzeczywistym, uzyskiwać czas odpowiedzi i dane śledzenia myszy, podczas gdy uczestnicy reagują po każdym wyświetleniu bodźca, a także zmieniać aktorów między warunkami eksperymentalnymi za pomocą unikalnego systemu, w tym specjalnego ekranu z przezroczystą organiczną diodą elektroluminescencyjną (OLED) i manipulacji światłem.

Naturalistyczna konfiguracja do przedstawiania prawdziwych ludzi i działań na żywo w badaniach psychologii eksperymentalnej i neuronauki poznawczej

Prezentujemy otwartoźródłową platformę wirtualnych agentów do przeprowadzania wywiadów motywacyjnych w czasie rzeczywistym, łączącą najnowocześniejszy język i modele dyfuzji, aby dostosować się do zachowań i profilu użytkowników. Wykorzystując platformę Greta 2.0, wspiera różne tematy, w tym interwencje związane z żywieniem i sportem, oferując elastyczne, zweryfikowane narzędzie do ulepszania cyfrowych interakcji terapeutycznych.

Wirtualny agent do motywacyjnego wywiadu w czasie rzeczywistym poprzez integrację adaptacyjnych modeli zachowań niewerbalnych i językowych

To badanie wykorzystuje ERP, aby zbadać, jak typ agenta (człowiek/AI) i styl językowy (zabawny/racjonalny) wpływają na zadowolenie z usług wynikających z korzystania z aplikacji do wywoływania taxi, mając na celu odkrycie mechanizmów neurokognitywnych.

Humor czy racjonalność? Neuralne mechanizmy, które wyjaśniają, jak typ agenta i styl językowy wpływają na zadowolenie z naprawy usług wywołanych przez aplikacje do zamawiania przewozów

W kontekście wirtualnego doświadczenia celebrytów jakość treści najbardziej napędza satysfakcję; Satysfakcja z kolei pośrednio zwiększa intencję zakupową poprzez lojalność. Personalizacja wzmacnia związek satysfakcjonujące-lojalności, dlatego firmy powinny priorytetowo traktować emocjonalne, spójne narracyjne treści wirtualnych celebrytów oraz spersonalizowane programy lojalnościowe.

Jak cechy wirtualnej celebryty wpływają na intencję zakupu: testowanie ram bodziec-organizm-odpowiedź za pomocą modelowania równań strukturalnych

Przetestowaliśmy użyteczność aplikacji opartej na tablecie (EmoCogMeter) w badaniu wpływu wieku na funkcje poznawcze. Wyniki wskazują na związany z wiekiem spadek funkcji poznawczych, co dowodzi użyteczności naszej aplikacji. Wyniki badań podkreślają ogromny potencjał kliniczny i praktyczny aplikacji opartej na tabletach do wykrywania i monitorowania dysfunkcji poznawczych.

Ocena zmian funkcji poznawczych związanych z wiekiem za pomocą EmoCogMeter, nowatorskiego podejścia opartego na tabletach i komputerach

Ten manuskrypt opisuje protokół, który stosuje kompleksowe profilowanie do analizy programów transkrypcyjnych indukowanych w określonych jądrach mózgowych gryzoni zgodnie z paradygmatami behawioralnymi. W niniejszym artykule podejście to zostało zilustrowane w kontekście profilowania genów indukowanych w jądrze półleżącym (NAc) myszy po ostrej ekspozycji na kokainę, z wykorzystaniem mikroprzepływowych macierzy qPCR.

Kompleksowa analiza dynamiki transkrypcji z próbek mózgu po doświadczeniu behawioralnym

Zadania behawioralne, które pozwalają na ocenę zdolności percepcyjnych i sensomotorycznych w populacji ogólnej (tj. nie-muzykach) są przedstawione. Synchronizacja stukania palcami w rytm bodźców słuchowych i wykrywanie nieprawidłowości rytmicznych pozwala na wykrycie zaburzeń rytmu.

Odkrywanie głuchoty rytmu: wykrywanie zaburzeń rytmu za pomocą zsynchronizowanych zadań stukania palcami i percepcyjnego pomiaru czasu

Odkryj model formowania nawyków w krótkich formach dramatycznych przy użyciu ram S-O-R i PLS-SEM. Badanie 260 użytkowników wykazuje, że satysfakcja emocjonalna wzmacnia nawyk i zamiar kontynuacji.

Od satysfakcji emocjonalnej do nawyku: dynamika wzmacniania w krótkich formach zaangażowania dramatycznego

Przeglądaj więcej filmów