18.14: A Estratégia Maximino II

A estratégia maximin na teoria dos jogos é uma abordagem de tomada de decisão usada quando os jogadores querem evitar os piores resultados possíveis em situações incertas. Em vez de almejar o maior ganho potencial, um jogador que usa a estratégia maximin seleciona a opção que garante o melhor resultado entre os resultados menos favoráveis. Essa abordagem fornece segurança, ajudando os jogadores a gerenciar riscos quando as escolhas de outros jogadores são desconhecidas.

Considere duas empresas de software decidindo se lançam uma nova versão de seu aplicativo com recursos avançados. Se a Empresa X lançar a versão mais recente, o retorno mínimo poderá ser uma perda significativa de usuários. Esse resultado pode surgir se o desempenho do aplicativo não comprovado não atender às expectativas, resultando em avaliações negativas dos usuários e diminuição dos downloads. Se a Empresa X adiar o lançamento da nova versão de seu aplicativo, seu retorno mínimo será neutro, pois mantém sua base de usuários existente estável. Ao escolher a estratégia maximin, a Empresa X evitaria lançar a nova versão, pois o pior resultado - perder usuários - é mais significativo se for lançado.

A empresa Y enfrenta uma situação diferente. Se ele lançar sua atualização mais recente, o retorno mínimo pode ser um ligeiro aumento no engajamento do usuário, mesmo em um cenário conservador em que apenas alguns usuários adotam os novos recursos. Por outro lado, se a Empresa Y atrasar o lançamento, corre o risco de perder usuários para concorrentes que oferecem recursos semelhantes mais cedo, tornando seu retorno mínimo negativo nesse caso. Aplicando a estratégia maximin, a Empresa Y seguiria em frente com o lançamento, pois o pior resultado ainda garante algum engajamento.

Ao minimizar os piores resultados, a estratégia maximin ajuda as empresas a tomar decisões que priorizam a estabilidade e gerenciam riscos, principalmente quando enfrentam incertezas competitivas.