Name: main effects and interactions in factorial designs
Uploaded: 2023-04-30T06:36:24.000Z
Duration: 6 min 58 s
Channel: JoVE

1. Introdução da questão tópico/pesquisa
<ol><li>Questão da pesquisa: O comportamento humano é complexo, de tal forma que os pensamentos e comportamentos de uma pessoa são os resultados de várias causas ou fatores. Por exemplo, se você queria saber por que algumas pessoas são melhores em ler as expressões faciais de outra pessoa, existem muitos fatores que podem influenciar essa habilidade.</li>
	<li>Justificando um design fatorial: Em vez de testar possíveis explicações uma de cada vez, você pode usar um design fatorial, que é único porque permite testar duas ou mais influências potenciais no mesmo estudo.</li>
	<li>Benefícios de um design fatorial: economiza tempo testando causas simultaneamente vs. sequencialmente. Isso permite que o pesquisador use menos participantes e revela se as várias causas se combinam de forma especial para influenciar o resultado.</li>
</ol>2. Principais variáveis
<ol><li>Variável = qualquer coisa que mude em um estudo</li>
	<li>Variável independente = a causa ou o que o pesquisador manipula/muda para detectar alterações no participante<ol>
<li>Com base na pesquisa de literatura da pesquisadora, ela acredita que a autoestima de uma pessoa (ou seja,a avaliação positiva ou negativa de uma pessoa de quem ela é como pessoa) e a autoconsciência (ou seja,o quão consciente uma pessoa é sobre seus próprios pensamentos e sentimentos) são duas variáveis independentes para estudar</li>
	</ol>
</li>
	<li>Variável dependente = o efeito ou o resultado que o pesquisador mede no participante<ol>
<li>Com base na questão da pesquisa, a capacidade de detectar ou decifrar com precisão a comunicação não verbal é a variável dependente.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. Hipóteses de pesquisa
<ol><li>Definição de hipóteses de efeito principal: Hipóteses em um desenho fatorial que se concentram em uma variável independente de cada vez, ignorando quaisquer outras variáveis independentes<ol>
<li>Efeito principal 1: Aqueles que experimentam alta autoestima serão juízes mais precisos de expressões oculares do que aqueles que experimentam baixa autoestima.</li>
		<li>Efeito principal 2: Aqueles que experimentam alta autoconsciência serão juízes mais precisos de expressões oculares do que aqueles que experimentam baixa autoconsciência.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Definição da hipótese de interação: Hipótese que prevê que uma variável independente altera o impacto da outra variável independente na variável dependente<ol>
<li>Interação: O impacto da autoestima na capacidade de detectar com precisão a comunicação não verbal será aprimorado para aqueles que experimentam alta autoconsciência, mas reduzido para aqueles como experimentam baixa autoconsciência.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. Definindo as variáveis
<ol><li>Autoestima: Para manipular a variável independente da autoestima, o pesquisador fornecerá aos participantes um feedback falso sobre a capacidade do participante de nomear com precisão países da Europa.</li>
	<li>Autoconsciência: Para manipular a variável independente de autoconsciência, coloque os participantes em frente a um espelho. Isso é adaptado de pesquisas anteriores. 1
</li>
	<li>Precisão na decodificação da comunicação não verbal: Para medir a variável dependente de precisão na decodificação da comunicação não verbal, mostre aos participantes vários conjuntos de olhos e peça que eles identifiquem a emoção adequada que está sendo expressa. Este também é um teste estabelecido. 2
</li>
</ol>5. Estabelecer condições
<ol><li>Autoestima: Peça aos participantes que nomeiem tantos países da Europa quanto ele ou ela poderia pensar dentro de 2 minutos. Fornecer feedback com base na condição:<ol>
<li>Para a alta autoestima, os participantes aprendem que pontuaram entre os 10% melhores e que suas performances foram "superiores e acima da média".</li>
		<li>Para a baixa autoestima, os participantes aprendem que pontuaram entre os 50% inferiores e que suas performances foram "inferiores e abaixo da média".</li>
	</ol>
</li>
	<li>Autoconsciência<ol>
<li>Alto = Sentar os participantes em frente a um espelho durante o teste de geografia (espelho deve parecer natural/discreto possível)</li>
		<li>Baixo = Nenhum espelho está presente durante o teste de geografia.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Combinações de condições: Em um desenho fatorial entre os sujeitos, cada pessoa obtém uma combinação das variáveis independentes(Tabela 1). Neste estudo, as quatro combinações possíveis são: a) alta autoestima/alta autoconsciência b) baixa autoestima/alta autoconsciência c) alta autoestima/baixa autoconsciência d) baixa autoestima/baixa autoconsciência</li>
</ol><img alt="Table 1" src="/files/ftp_upload/10058/10058table1.jpg"> Mesa 1. Design Fatorial. Mostradas são as possíveis combinações de fatores para um design 2 x 2.
6. Medir a variável dependente (precisão na decodificação da comunicação não verbal)
<ol><li>Quiz<ol>
<li>Que os participantes completem o teste; certifique-se de mouse sobre imagens durante a apresentação para mostrar os olhos mais claramente.</li>
		<li>Pontuação = número total correto, o que resultará em um placar de 0-36</li>
	</ol>
</li>
</ol>7. Realização do estudo
<ol><li>Configuração = laboratório de pesquisa com um computador e espaço para uma pessoa sentar-se em frente ao espelho</li>
	<li>Consentimento informado<ol>
<li>Em um laboratório de pesquisa, conheça participante para estudo sobre "As Faces da Cultura".</li>
		<li>Passe pelo consentimento informado: "Como você lerá no consentimento informado, este estudo é sobre percepções de comunicação não verbal e conhecimento cultural. O objetivo desta pesquisa é aprender como as pessoas interpretam expressões faciais. Você também lerá sobre quaisquer riscos/benefícios de participação, e que você está livre para sair a qualquer momento".</li>
	</ol>
</li>
	<li>Atribuição aleatória à condição<ol>
<li>Solicite aleatoriamente os pacotes com a combinação de condições do participante (alta autoestima/alta autoconsciência; baixa autoestima/alta autoconsciência; alta autoestima/baixa autoconsciência; baixa autoestima/baixa autoconsciência)</li>
	</ol>
</li>
	<li>Executando o estudo<ol>
<li>Autoconsciência<ol>
<li>Dependendo da condição, o participante sentará em frente ao espelho ou não.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Autoestima<ol>
<li>Dê aos participantes uma folha com 50 vagas e peça-lhes para listar o maior número de países da Europa que puderem nos próximos 2 minutos.  Após analisar os resultados dos participantes em comparação com os participantes anteriores, forneça feedback (com base na condição) em uma folha de papel</li>
		</ol>
</li>
		<li>Classificação atratividade de imagens<ol>
<li>Senta os participantes em frente a um computador para fazer a versão online de um quiz online<a href="http://www.questionwritertracker.com/quiz/61/Z4MK3TKB.html">(http://www.questionwritertracker.com/quiz/61/Z4MK3TKB.html).</a> O quiz pergunta "Para cada par de olhos, escolha qual palavra melhor descreve o que a pessoa na imagem está pensando ou sentindo." Marque quantos cada pessoa recebe de 36.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>Debriefing<ol>
<li>Explique o propósito do estudo ao participante. Leia da folha de interrogatório: "Obrigado por participar. Nosso estudo foi sobre os efeitos da autoestima e autoconsciência sobre como as pessoas percebem expressões faciais ambíguas. Nós imaginamos que pessoas com baixa autoestima e baixa autoconsciência interpretariam expressões faciais como mais críticas e agressivas do que outras com alta autoestima e alta autoconsciência. Você tem alguma pergunta?</li>
		<li>Resolver a decepção.<ol>
<li>Explique: "É importante que tenhamos um desempenho natural, não um que o participante sinta que é esperado. Se os participantes soubessem o verdadeiro raciocínio e hipótese por trás do estudo, eles podem realizar de forma não natural, tentando fazer jus às expectativas percebidas pelos experimentadores. Para eliminar esse problema é necessário que o experimentador forneça ao participante informações falsas. Neste experimento, fizemos isso fornecendo-lhe um feedback falso do teste de geografia que você fez. Na verdade, não fizemos o teste de forma alguma. O feedback que você recebeu foi baseado em atribuição aleatória e não é de forma alguma uma verdadeira indicação de suas habilidades. Isso era necessário para que pudéssemos ter certeza de que todos experimentariam um pequeno impulso ou queda na autoestima. Devido à natureza de como fizemos o estudo, é bastante natural que os participantes tenham acreditado no feedback, mas tenha certeza de que não era real."</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
</ol>

Um desenho fatorial é comumente usado em experimentos de psicologia. Este design é benéfico para uma variedade de tópicos, que vão desde influências farmacológicas sobre as respostas ao medo até as interações de diferentes níveis de estresse e tipos de exercício.

o experimento fatorial

The Factorial Experiment

Fonte: Laboratórios de <a href="https://www.jove.com/author/Gary_Lewandowski">Gary Lewandowski</a>, Dave Strohmetz, e Natalie Ciarocco - Universidade de Monmouth

Um projeto fatorial é um tipo comum de experimento onde existem duas ou mais variáveis independentes. Este vídeo demonstra um design fatorial 2 x 2 usado para explorar como a autoconsciência e a autoestima podem influenciar a capacidade de decifrar sinais não verbais. Este vídeo leva os alunos através do básico de um design fatorial, incluindo, a natureza de um design fatorial e o que o distingue de outros projetos, os benefícios do design fatorial, a importância e a natureza das interações, as principais hipóteses de efeito e interação e como conduzir um experimento fatorial.

Após a coleta de dados de 136 pessoas, foi realizada uma análise bidirecional de variância (ANOVA) para testar os dois principais efeitos e interações. Como mostrado na Figura 1, ao contrário do padrão de hipótese, quando os participantes tinham alta autoconsciência, eram mais precisos quando tinham baixa autoestima; no entanto, quando eles tinham baixa autoconsciência, eles eram mais precisos quando tinham alta autoestima.
Além de sua influência na decifração do significado a...

O Experimento Fatorial

Source: Laboratories of Gary Lewandowski, Dave Strohmetz, and Natalie Ciarocco&#8212;Monmouth University

A factorial design is a common type of ...

Um planejamento fatorial é usado quando os pesquisadores precisam manipular duas ou mais variáveis independentes e medir os efeitos em uma única variável dependente no mesmo estudo. Por exemplo, se os pesquisadores quisessem saber por que algumas pessoas são melhores em ler as expressões faciais de outra pessoa, eles teriam que examinar vários fatores que poderiam influenciar essa habilidade. Em vez de testar muitas influências potenciais em um experimento de cada vez, um planejamento fatorial permite o exame simultâneo de várias variáveis dentro de um experimento. Esse design requer menos participantes e revela se as várias causas interagem de maneira especial para afetar o resultado. Este vídeo demonstra como projetar e conduzir um experimento fatorial simples para explorar como a autoconsciência e a autoestima podem influenciar a capacidade de decifrar sinais não verbais, bem como analisar os resultados e examinar casos adicionais que usam esse design. Neste experimento, é utilizado um planejamento fatorial dois por dois, composto por duas variáveis independentes - autoconsciência e auto-estima - com dois níveis, alto e baixo. Para manipular a autoconsciência - quão consciente um indivíduo está sobre seus próprios pensamentos e sentimentos - os participantes completam um questionário de geografia na frente de um espelho no grupo de alta autoconsciência ou, na ausência de um espelho, para o grupo de baixa autoconsciência. Para manipular simultaneamente a auto-estima - uma pessoa Aqueles no grupo de alta autoestima são informados de que pontuaram entre os 10% melhores, com desempenho superior e acima da média, enquanto aqueles no grupo de baixa autoestima aprendem que pontuaram entre os 50% inferiores, com desempenho inferior e abaixo da média. Assim, observe que os participantes estão sujeitos a uma das quatro combinações possíveis: alta autoestima/alta autoconsciência; baixa autoestima/alta autoconsciência; alta autoestima/baixa autoconsciência; ou baixa autoestima/baixa autoconsciência. Depois de receber feedback, os participantes são solicitados a ver vários pares de olhos e identificar a emoção adequada que está sendo expressa. Nesse caso, a variável dependente é a precisão da decodificação da comunicação não verbal. Devido à complexidade do projeto, várias hipóteses são geradas. As principais hipóteses de efeito - aquelas que se concentram no efeito de uma única variável independente - são que aqueles nos níveis altos de cada condição serão juízes mais precisos das expressões oculares do que aqueles nos grupos de baixo nível. Em contraste, a hipótese de interação - aquela que prevê que uma variável independente muda a influência de outra na variável dependente - é que o impacto da auto-estima na capacidade de detectar com precisão a comunicação não-verbal será aumentado para aqueles que experimentam alta autoconsciência, mas reduzido para aqueles que experimentam baixa autoconsciência. Antes da chegada do participante, organize aleatoriamente pacotes com cada uma das quatro combinações de condições para garantir que as atribuições em grupo sejam inteiramente baseadas no acaso. Para iniciar o experimento, conheça o participante no laboratório. Forneça a eles consentimento informado, uma breve descrição da pesquisa, o sentido do procedimento, os riscos e benefícios potenciais da participação e o direito de retirada a qualquer momento. Dependendo da condição de autoconsciência atribuída, instrua o participante a sentar-se em frente a um espelho unidirecional, com persianas abertas e seu reflexo visível ou fechado para evitar a autorreflexão, para fazer um teste. Em seguida, dê a cada participante uma folha com 50 espaços e peça-lhes que listem o maior número possível de países da Europa nos próximos 2 minutos.Depois de indicar ao participante que você está analisando seus resultados em comparação com os participantes anteriores, forneça feedback a ele em uma folha de papel com base em sua condição atribuída aleatoriamente. Em seguida, sente o participante na frente de um computador para fazer outro teste, que pede ao participante que discerna expressões faciais com base em imagens oculares ambíguas. Para concluir o experimento, informe os participantes dizendo-lhes a natureza do estudo, bem como por que o verdadeiro propósito do estudo não pôde ser revelado de antemão. Para analisar como a autoestima e a autoconsciência influenciam a capacidade de decifrar expressões não verbais, calcule a média das pontuações do questionário de interpretação ocular em cada grupo e trace as médias por condições. Para determinar se foram encontradas diferenças de grupo, realize uma ANOVA bidirecional para revelar quaisquer efeitos principais ou de interação. Nesse caso, o efeito na autoconsciência depende do nível de autoestima. Ao contrário do padrão hipotético, observe que os participantes com alta autoconsciência e baixa autoestima foram mais precisos em decifrar expressões não verbais. No entanto, quando expostos à baixa autoconsciência, os participantes foram mais precisos quando tinham alta autoestima. Agora que você está familiarizado com como projetar e executar um experimento fatorial dois por dois, vamos dar uma olhada em alguns outros exemplos desse projeto. Em um estudo, a potencialização do reflexo de sobressalto foi medida durante uma probabilidade baixa ou alta de receber um choque elétrico. Outra variável independente, como a administração de álcool ou placebo, permite investigar como o nível de choque e o álcool influenciam a resposta de sobressalto. Em outro exemplo, considere como diferentes níveis de estresse podem interagir com o tipo de exercício realizado. Para testar todas essas condições simultaneamente, é necessário um planejamento fatorial dois por dois. Talvez em outra situação, um pesquisador esteja interessado em como os alunos se saem em um teste na tela versus um teste escrito, em que os participantes? O gênero pode influenciar o desempenho. Mais uma vez, um planejamento fatorial dois por dois é necessário para exame simultâneo. Você acabou de assistir a introdução de JoVE ao planejamento experimental fatorial. Agora você deve ter uma boa compreensão de como projetar e conduzir um experimento fatorial dois por dois, bem como analisar estatisticamente os resultados comuns a esses estudos. Você também foi apresentado a vários exemplos em que o uso de um experimento fatorial dois por dois é benéfico. Obrigado por assistir!?

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Psicologia Experimental

main effects and interactions in factorial designs

A factorial design uses two or more independent variables in one experiment. A 2 x 2 factorial design is a common example. It lets students see how more than one factor can shape an outcome at the same time.

This experiment uses self-awareness and self-esteem as the two independent variables. It explores whether they affect the ability to decipher nonverbal signals. The design also shows how a factorial experiment differs from other designs and why it can be useful.

A key part of this topic is the interaction, which happens when the effect of one independent variable depends on the other. The video also explains main effect and interaction hypotheses. It then shows how to conduct a factorial experiment and how to think through the results.

Main Effects and Interactions in Factorial Designs

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from theory to design: the role of creativity in designing experiments

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Esta coleção fornece uma base para observar como os experimentos psicológicos estão inseridos no processo de pesquisa real, desde o projeto de pesquisa inicial até chegar às conclusões de um estudo.

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Main Effects and Interactions in Factorial Designs

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