Regressão em direção à média

Às vezes, as pessoas pensam que certos eventos estão sob controle pessoal. Por exemplo, eles podem presumir que seu atleta favorito sempre terá o melhor desempenho e, portanto, podem se surpreender quando um desempenho incrível é seguido por um desempenho médio.

Notavelmente, essa tendência ocorre para múltiplas variáveis com distribuições normais. Por exemplo, quando um médico mede a pressão arterial do paciente, seu valor diastólico mede 95 mmHg. 

O médico então insere e compara esse número com o de todos os seus pacientes e observa que, quando representados graficamente, esses valores demonstram uma distribuição normal em forma de sino.

Aqui, o resultado da mulher cai no extremo da curva. Preocupado, o médico testa novamente sua pressão arterial; Surpreendentemente, ele descobre que o número diastólico diminuiu.

Em outras palavras, a pressão "extrema" observada anteriormente regrediu para a média de todos os pacientes. É raro que os resultados de alguém estejam longe da média repetidamente, mesmo na extremidade superior.

Essa inclinação é chamada de regressão em direção à média - a tendência de um valor extremo, após a reavaliação, ser seguido por uma pontuação menos radical, essencialmente se aproximando da média do grupo.

Consequentemente, se uma terapia influencia apenas indivíduos com resultados inicialmente extremos, é provável que seja uma estratégia ineficaz. No entanto, se um tratamento reduz a média de um grupo - como para a pressão arterial - isso é uma forte evidência de seu sucesso.

Sem consciência desse fenômeno estatístico, o médico poderia ter distribuído medicamentos para pressão arterial quando, na verdade, seu paciente não precisava de tratamento.

No final, os resultados baseados em valores discrepantes não devem ser levados muito a sério.