Traduzir descobertas experimentais de pontos de dados em representações visuais, como gráficos, é essencial para determinar a relação entre duas ou mais propriedades. Essas propriedades são chamadas de variáveis. Quando há duas variáveis, um gráfico criado a partir dos dados é chamado de bidimensional. O gráfico tem dois eixos. A variável independente é plotada no eixo x e a variável dependente é plotada no eixo y.
Tomemos, por exemplo, esses dados de amostra para a temperatura e o volume de um gás. O volume do gás depende da temperatura. Assim, traçaríamos a temperatura medida no eixo x e o volume no eixo y.
Quando há vários pontos de dados com o mesmo valor x, como se medirmos o volume várias vezes em uma temperatura, também calculamos o desvio padrão dessas medições. O desvio padrão é um valor estatístico, que indica a quantidade de variação presente em um conjunto de valores.
O desvio padrão é calculado usando esta fórmula, onde n é o número de pontos de dados, x barra é o valor médio dos pontos de dados e xi representa cada ponto de dados individual. Você pode calcular o desvio padrão manualmente ou um programa de planilha pode calculá-lo automaticamente. Quanto mais próximo o
