O teste qui-quadrado é um teste de hipótese estatística. É usado para verificar se há uma diferença significativa entre um valor esperado e um valor observado. No contexto da genética, isso nos permite aceitar ou rejeitar uma hipótese, com base em quanto os valores observados se desviam dos valores esperados.
O teste do qui-quadrado foi desenvolvido por Pearson em 1990.
O primeiro passo para realizar uma análise qui-quadrado é estabelecer uma hipótese nula, que pressupõe que não há diferença real entre o valor esperado e o valor observado. Quaisquer desvios aparentes do valor esperado são simplesmente devidos ao acaso.
A hipótese nula é rejeitada se o valor da probabilidade for menor que 5%. Considere, por exemplo, um cruzamento em uma espécie de planta com sementes amarelas e verdes. Todas as plantas da geração F1 tinham sementes verdes. Após a autofecundação entre a geração F1, o valor esperado na geração F2 é de 660 plantas com sementes verdes e 220 plantas com sementes amarelas. No entanto, o valor observado na geração F2 é de 620 plantas com sementes verdes e 260 plantas com sementes amarelas. Agora o qui-quadrado é usado para descobrir se a diferença entre os valores observados e esperados é significativa? Podemos concluir que a herança observada segue o cruzamento monohíbrido mendeliano?
O valor qui-quadrado é calculado usando a fórmula abaixo:
Onde O é o valor observado e E é o valor esperado.
O valor do qui-quadrado é calculado como 9,69. Para aceitar ou rejeitar a hipótese, os graus de liberdade são necessários. O grau de liberdade é o número de classes menos um. Refere-se aos valores envolvidos no cálculo que variam.
No exemplo acima, duas cores diferentes de sementes são observadas. Portanto, o grau de liberdade será 2 – 1 = 1. Para verificar se o resultado é estatisticamente significativo, o valor do qui-quadrado calculado e o grau de liberdade são analisados no gráfico de probabilidade em α=0,05. O valor da tabela é 3,841. Como o valor qui-quadrado 9,69 é maior que 3,841, temos evidências estatisticamente significativas para rejeitar a hipótese nula. Em outras palavras, as diferenças observadas entre os valores experimentais e esperados são devidas apenas ao acaso.
Mendel levantou a hipótese de que a proporção fenotípica de um cruzamento monohíbrido entre indivíduos com uma característica dominante, como flores roxas, e uma característica recessiva, como flores brancas, seria de aproximadamente três para um, desde que os alelos fossem sortidos de forma independente.
Quando há uma suposição de que os dados se ajustarão a uma determinada proporção, como a previsão 3:1 de Mendel, uma hipótese nula é estabelecida. A hipótese nula pressupõe que não há diferença real entre os valores esperados e observados e que quaisquer diferenças aparentes são devidas ao acaso.
Considere um cruzamento mono-híbrido entre vinte plantas altas e vinte plantas baixas. A geração F2 deste cruzamento produz 33 plantas altas e 7 plantas baixas. Este é o valor observado.
Para testar a hipótese nula, uma análise qui-quadrado pode ser realizada. Primeiro, crie uma tabela com três colunas: fenótipo, valor observado e valor esperado. O fenótipo e os valores observados já são conhecidos, mas os valores esperados devem ser calculados.
Calcule os valores esperados dividindo o número total de plantas observadas pelo número total de plantas esperadas – ou seja, três mais um é igual a quatro. Então, quarenta dividido por quatro é dez.
Dez representa o “um” da frequência esperada de três para um. Portanto, existem dez plantas com o gene recessivo “curto”.
Agora, multiplique dez por três para obter o “três” da frequência esperada de três para um. Assim, existem trinta plantas com o gene “alto” dominante.
Calcule a diferença entre o valor observado e o esperado em cada linha e eleve os resultados ao quadrado.
Em seguida, divida esse valor pelo valor esperado em cada linha e some todos para obter o valor qui-quadrado – 1,2.
O grau de liberdade, que é definido como o número de valores que podem variar no cálculo final de uma estatística, também deve ser calculado. Obtenha o grau de liberdade usando esta fórmula, onde n é o número de classes ou, neste caso, fenótipos. Aqui, há um grau de liberdade.
Usando o valor qui-quadrado e o grau de liberdade, obtenha o resultado no gráfico de probabilidade. Aqui, 1,2 fica entre 1,07 e 1,64. Os valores de p para estes são 0,30 e 0,20, que é maior que 0,05. Assim, a hipótese nula não é rejeitada, indicando que os alelos para a altura da planta são classificados de forma independente.
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