1.6: Escala de Medição de Intervalo

Para uma análise estatística eficaz, os dados são classificados em quatro níveis de medição – nominal, ordinal, intervalo e razão.

Os dados medidos usando a escala de intervalo são semelhantes aos dados de nível ordinal porque têm um arranjo definido. No entanto, no nível de intervalo de medição, as diferenças entre os valores dos dados são significativas, mesmo que os dados não tenham um ponto de partida.

A temperatura é medida usando a escala de intervalo. São dados mensuráveis e a diferença entre os dois pontos de temperatura é significativa. Quarenta graus equivalem a 100 graus menos 60 graus. No entanto, zero graus não significa que não haja temperatura; está apenas frio. Temperaturas como -10 ° F e -15 ° C existem e são mais frias que zero.

Os dados de nível de intervalo podem ser usados em cálculos, mas os dados não podem ser comparados. Por exemplo, 80 °C não é quatro vezes mais quente que 20 °C (nem 80 °F é quatro vezes mais quente que 20 °F). Não há significado para a proporção de valores no nível de intervalo de medição.

Este texto é adaptado de openstax, Introductory Statistics, Section 1.3 Frequência, Tabelas de Frequência e Níveis de Medição