Método de amostragem por conglomerados

Métodos de amostragem apropriados garantem que as amostras sejam extraídas sem preconceitos e representem com precisão a população. Como não é prático medir toda a população num estudo, os investigadores utilizam amostras para representar a população de interesse.

Para escolher uma amostra por conglomerados, divida a população em conglomerados (grupos) e, então, selecione aleatoriamente alguns dos conglomerados. Todos os membros desses conglomerados estão na amostra por conglomerados. Por exemplo, se você fizer uma amostragem aleatória de quatro departamentos da população universitária, os quatro departamentos constituirão a amostra por conglomerados. Divida o corpo docente da sua faculdade por departamento. Os departamentos são os conglomerados. Numere cada departamento e escolha quatro números diferentes usando amostragem aleatória simples. Todos os membros dos quatro departamentos com esses números constituem a amostra por conglomerados.

O método de amostragem por conglomerados é econômico e economiza tempo. Por exemplo, para estudar as comunidades rurais, o estado é dividido em conglomerados. Agora, em vez de visitar todos os locais, um conglomerado aleatório é escolhido e estudado, economizando tempo e dinheiro. No entanto, as amostras por conglomerados contêm mais erros de amostragem, pois podem não representar totalmente a população inteira.

Este texto foi adaptado de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling