3.13:

3.13: Tipos de Assimetria

Types of Skewness

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Types of Skewness

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01:09 min

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April 30, 2023

Overview

Se a distribuição de frequência de um conjunto de dados for mais inclinada para valores menores ou maiores, a distribuição é considerada assimétrica. Se os valores de dados estiverem inclinados para a direita, a distribuição será chamada de assimétrica positiva. Por outro lado, se o gráfico estiver inclinado para a esquerda, a distribuição será chamada de assimétrica negativa.

Por exemplo, no meio de uma pandemia, a distribuição geográfica da cobertura vacinal pode ser positivamente distorcida para as populações dos países do norte global. No entanto, dentro de qualquer um desses países, a distribuição da vacina pode ser negativamente distorcida para a porcentagem da população, indicando que uma fração significativa da população do país está vacinada.

No caso de uma distribuição assimétrica, a média e a mediana também estão mais decididamente na direção da inclinação. No entanto, por definição, o modo atinge o pico no pico da distribuição.

Transcript

Lembre-se de que, na distribuição de um conjunto de dados, se a metade esquerda do gráfico não for uma imagem espelhada da metade direita, os dados serão considerados distorcidos.

Existem três tipos de assimetria. Se um gráfico se estende para o lado esquerdo formando uma cauda mais longa à esquerda, ele é chamado de assimétrico negativo. Se um grafo se estende para o lado direito formando uma cauda mais longa à direita, diz-se que ele está positivamente inclinado. Finalmente, um grafo com distribuição simétrica ou normal tem assimetria zero.

Um gráfico que representa dados assimétricos negativamente geralmente tem a média e a mediana no lado esquerdo da moda.

Por outro lado, um conjunto de dados positivamente distorcido tem a média e a mediana no lado direito da moda.

Por exemplo, a distribuição da renda anual entre os residentes de uma cidade, um grande número de pessoas de baixa renda, indica assimetria positiva. Considerando que, a distribuição das pontuações dos alunos em um exame fácil, com menos alunos obtendo pontuações mais baixas, mostra dados negativamente distorcidos.

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Skewness Positively Skewed Negatively Skewed Data Distribution Mean Median Mode Vaccine Distribution Global North Pandemic