2.1: Revisão e Visualização

Os dados são itens individuais de informação obtidos de uma população ou amostra. Os dados podem ser classificados como qualitativos (categóricos), quantitativos contínuos ou quantitativos discretos. Como não é prático medir toda a população em um estudo, os pesquisadores usam amostras para representar a população. Uma amostra aleatória é um grupo representativo da população escolhida usando um método que dá a cada indivíduo da população uma chance igual de ser incluído na amostra. Os métodos de amostragem aleatória incluem amostragem aleatória simples, amostragem estratificada, amostragem por conglomerados e amostragem sistemática. A amostragem por conveniência é um método não aleatório de escolher uma amostra que geralmente produz dados tendenciosos.

Uma vez que os dados são coletados, eles podem ser descritos e apresentados em muitos formatos diferentes. Por exemplo, suponha que uma pessoa esteja interessada em comprar uma casa em uma determinada área. Não tendo muita informação sobre os preços das casas, o comprador pode pedir ao agente imobiliário para fornecer um conjunto de dados de amostra de preços. Ler todos os preços da amostra pode ser um pouco esmagador. Uma maneira melhor pode ser olhar para o preço médio e a variação nos preços. A mediana e a variação são apenas duas maneiras que se pode usar para descrever os dados. O agente também pode fornecer um gráfico dos dados, o que pode ser uma maneira mais conveniente de entender os preços das casas.

A área de estatística que detalha as formas numéricas e gráficas de descrever e exibir os dados da amostra é chamada de “Estatística Descritiva”. Um gráfico estatístico é uma ferramenta que ajuda a aprender sobre a forma ou distribuição de uma amostra ou população. Um gráfico pode ser uma maneira mais eficaz de apresentar dados do que uma pilha de números, pois é fácil observar clusters de dados e identificar posições onde há apenas alguns valores de dados. Os jornais e a Internet usam gráficos para mostrar tendências e permitir que os leitores comparem fatos e números rapidamente. Alguns tipos de gráficos usados para resumir e organizar dados são o gráfico de pontos, o gráfico de barras, o histograma, o gráfico de caule e folha, o polígono de frequência (um tipo de gráfico de linha quebrada), o gráfico de pizza e o gráfico de caixa.