3.1: O que é Tendência Central?

As estatísticas descritivas descrevem ou resumem as características relevantes de uma amostra e auxiliam na análise dos dados de interesse. Ao analisar grandes quantidades de dados e desenvolver uma inferência, é necessário identificar um valor representativo de todo o conjunto de dados. Características como tendência central, valores extremos, intervalo de medições ou o valor mais repetido podem ajudar a entender melhor os dados.

A tendência central é a característica de dados mais convencionalmente usada. É uma medida estatística que identifica um único valor exclusivamente representativo dos dados.

A média, a mediana, a moda e a faixa média são as quatro medidas essenciais da tendência central e têm vantagens e desvantagens umas sobre as outras.

Média: A média é definida como o valor médio de um conjunto de dados. No entanto, uma desvantagem crítica da média é que ela é sensível a valores extremos, chamados de outliers, especialmente se o tamanho da amostra for pequeno.

Mediana: A mediana é o valor central ou médio em um conjunto de dados quando todos os elementos de dados são organizados em ordem crescente ou decrescente. A mediana é geralmente uma medida melhor do centro quando há valores extremos ou outliers porque não é afetada pelos valores numéricos precisos dos outliers.

Modo: O modo é definido como o valor mais frequente de um conjunto de dados. Os dados bimodais têm dois modos e os dados multimodais têm mais de dois modos. O modo é a única medida de centro para o nível nominal de medição.

Intervalo médio: O intervalo médio fornece o ponto médio entre dois valores extremos em um conjunto de dados. Embora seja fácil de calcular, é suscetível a outliers e raramente usado em estatísticas.