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A estatística descritiva descreve ou resume características relevantes de uma amostra e auxilia na análise de dados de interesse. Ao analisar grandes quantidades de dados e desenvolver uma inferência, é necessário identificar um valor representativo de todo o conjunto de dados. Características como tendência central, valores extremos, intervalo de medidas ou valor mais repetido podem ajudar a compreender melhor os dados.
A tendência central é a característica de dados mais convencionalmente usada. É uma medida estatística que identifica um único valor representativo exclusivamente dos dados.
A média, a mediana, a moda e o intervalo médio são as quatro medidas essenciais de tendência central e têm vantagens e desvantagens umas sobre as outras.
Média: A média é definida como o valor médio de um conjunto de dados. Contudo, uma desvantagem crítica da média é que ela é sensível a valores extremos, chamados ‘’outliers’’, especialmente se o tamanho da amostra for pequeno.
Mediana: A mediana é o valor central ou médio em um conjunto de dados quando todos os elementos de dados estão organizados em ordem crescente ou decrescente. A mediana é geralmente uma medida melhor do centro quando há valores extremos ou discrepantes, porque não é afetada pelos valores numéricos precisos dos outliers.
Moda: A moda é definida como o valor mais frequente de um conjunto de dados. Os dados bimodais possuem dois modos e os dados multimodais possuem mais de dois modos. A moda é a única medida de centro para o nível nominal de medição.
Intervalo médio: O intervalo médio fornece o ponto médio entre dois valores extremos em um conjunto de dados. Embora seja fácil de calcular, é suscetível a valores discrepantes e raramente usado em estatísticas.
