3.5: Média Truncada

Geralmente, a média de um conjunto de dados é calculada dividindo a soma de todos os valores pelo número total de valores. No entanto, a média é muito sensível à presença de valores extremos. Por exemplo, a altura média dos alunos é afetada pelos valores discrepantes – alunos muito baixos ou muito altos.

Nesses casos, os dados são ordenados primeiro e, em seguida, os outliers removidos. Agora, a média é calculada para os valores de dados restantes. Essa média é chamada de média aparada ou truncada.

Observe que, aqui, de um total de dez valores de dados, um de cada lado do conjunto de dados é cortado. Ou seja, 10% dos dados são removidos de ambos os lados. Em seguida, a média é calculada para os valores restantes e é chamada de média aparada de 10%.

A média aparada ajuda a evitar flutuações sem sentido na média. Por exemplo, a taxa de inflação é calculada usando a média aparada dos preços das commodities. Ele ignora as altas mudanças de preços voláteis e suaviza os dados, fornecendo a taxa de inflação mais precisa.