Além das medidas de tendência central, distribuição, outliers e as características variáveis dos dados com o tempo, uma característica importante de qualquer conjunto de dados é sua variação ou disseminação. Em alguns conjuntos de dados, os valores dos dados estão concentrados próximos à média; em outros, os valores dos dados são mais amplamente distribuídos da média.
O intervalo, o desvio padrão, o erro padrão e a variância são as diferentes medidas de variação.
Intervalo: O intervalo é a diferença entre seus valores máximo e mínimo.
Desvio Padrão: É a medida de variação mais comumente usada. Um desvio padrão é um número que mede a distância entre os valores dos dados e sua média. O desvio padrão fornece uma medida numérica da quantidade total de variação em um conjunto de dados,
Erro padrão: O erro padrão da média é um tipo especial de desvio padrão, que mede a variação de uma estatística de uma amostra para outra.
Variância: A variância é uma medida de variação que é numericamente dada como o quadrado do desvio padrão.
Assim, cada medida de variação fornece uma visão única sobre a interpretação e comparação de valores de dados ou amostras.
Este texto foi adaptado de 2.7 Medidas de dispersão dos dados – Estatísticas introdutórias | OpenStax
Lembre-se de que as medidas de centro, variação, distribuição, outliers e mudanças nas características dos dados ao longo do tempo são essenciais para uma análise eficaz dos dados. Destes, as medidas de variação descrevem a dispersão ou dispersão dos valores em um conjunto de dados.
Considere os conjuntos de dados sobre alturas de crianças em idade escolar selecionadas aleatoriamente e de alunos de uma determinada série. Embora os gráficos dos dois conjuntos de dados tenham a mesma média, eles variam significativamente na forma como os pontos de dados são dispersos ou posicionados. O gráfico à esquerda tem os valores mais espalhados do que o da direita.
Portanto, em vez da média, a variação é usada para medir a dispersão de valores nos conjuntos de dados. Intervalo, desvio padrão e variância são medidas de variação comumente usadas.
O intervalo é a diferença entre os valores de dados máximo e mínimo.
O desvio padrão mede o quanto o valor dos dados varia em relação à média, enquanto a variância é o quadrado do desvio padrão.
Assim, cada medida de variação ajuda a analisar e interpretar de forma única as diferenças entre os conjuntos de dados.
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