4.2:

4.2: Amplitude

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Statistics

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JoVE Core Statistics

Range

4.1: What is Variation?

4.3: Standard Deviation

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00:59 min

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April 30, 2023

Overview

O intervalo é uma das medidas de variação. Pode ser definido como a diferença entre os valores mais altos e mais baixos de um conjunto de dados. Por exemplo, no estudo de sete latas de refrigerante de 16 onças, o volume cheio de refrigerante foi medido, produzindo assim a seguinte quantidade (em onças) de refrigerante:

15.9; 16.1; 15.2; 14.8; 15.8; 15.9; 16.0; 15.5

As medições da quantidade de refrigerante em 16 onças podem variar, pois diferentes indivíduos registram essas medidas ou desde que a quantidade exata – 16 onças de líquido, não foi despejada nos recipientes. Os fabricantes realizam testes regularmente para determinar se a quantidade de refrigerante na lata está dentro da faixa desejada. Para o conjunto de dados fornecido, o intervalo é calculado como a diferença entre os maiores e os menores valores: 16,1 − 14,8 = 1,3.

O intervalo depende muito dos valores extremos, ou seja, os valores máximo e mínimo. Portanto, é altamente suscetível a outliers e carece de robustez na medição. No entanto, é relativamente fácil de calcular; portanto, é amplamente utilizado no controle estatístico de processos na fabricação, conforme mostrado no exemplo acima.

Transcript

O intervalo é uma medida de variação, definida como a diferença entre os valores máximo e mínimo.

Considere um conjunto de dados sobre os pesos de diferentes raças de cães. A diferença entre o peso da raça de cão mais pesada, o Mastim Inglês, e o da menor raça de cão, o Chihuahua, fornece o alcance do conjunto de dados.

Aqui, o valor da faixa de 101 kg denota a variação de peso entre as diferentes raças de cães. O peso médio de qualquer raça de cão, neste exemplo, cairá dentro dessa dispersão ou propagação.

O intervalo depende apenas dos valores máximo e mínimo, ou extremos, ao contrário de outras medidas de variação. Portanto, a linha tem uso limitado devido à sua sensibilidade a valores discrepantes e falta de robustez.

Como o intervalo é mais fácil de calcular, ele é frequentemente usado para preparar cartas de controle para aplicações de fabricação e previsão do tempo.

Key Terms and definitions

Range (Main keyword) – The difference between the highest and lowest values of a dataset.
Outliers – A data point significantly different from others in a dataset.
Statistical Process Control – A method in statistical quality control in the manufacturing industry.
Can Range (related to keyword) – The different values recorded in manufactured items like soda cans.
Measurement Variation – Variation in measurements due to human recording or manufacturing errors.

Learning Objectives

Define Range – Explain what it is (e.g., the range in science).
Contrast Maximum vs Minimum – Describe the key differences (e.g., range stats).
Explore Examples – Describe practical scenario (e.g., example of range in statistics).
Explain susceptibility to outliers – Short description on the impact of outliers on the range.
Apply in Statistical Process Control– Discuss the application of range in quality control.

Questions that this video will help you answer

What is the range and how is it affected by outliers?
What is the difference between maximum and minimum values in a dataset?
How does the range provide insights in manufacturing industry?

This video is also useful for

Students – Helps to understand the concept of range and its role in statistics
Educators – Offers a clear understanding, aids in teaching the topic effectively.
Researchers – Imparts an understanding of measurement variations for conducting research.
Manufacturers - Provides techniques for quality control and process monitoring.

Tags

Range Variation Dataset Highest Value Lowest Value Measurement Outliers Statistical Process Control Manufacturing Soda Can Measurements Robustness Maximum Value Minimum Value