O coeficiente de variação mede a dispersão dos pontos de dados ou distribuição em torno da média. Usando o coeficiente de variação, podemos comparar duas séries de dados com médias drasticamente diferentes ou unidades de medida diferentes. O coeficiente de variação para uma amostra e uma população é expresso como uma porcentagem da razão entre o desvio padrão e a média.
O coeficiente de variação é uma ferramenta estatística prática em finanças. Ele permite que os investidores avaliem a volatilidade ou risco e os retornos associados aos seus investimentos. Um investimento com baixo coeficiente de variação tem menor volatilidade ou risco e, portanto, é mais seguro do que um com alto coeficiente de variação.
O desvio padrão ajuda a estimar a dispersão ou variação em um conjunto de dados. Ele pode ser usado para comparar dois conjuntos de dados somente se eles compartilharem a mesma escala ou unidades, como graus Celsius, e tiverem médias semelhantes.
Assim, conjuntos de dados com médias e escalas de medições significativamente diferentes podem ser comparados usando o coeficiente de variação. Quanto maior a variação nos conjuntos de dados, maior o coeficiente de variação.
O coeficiente de variação da amostra e da população é a razão entre o desvio padrão e a média, expressa em porcentagem.
Considere os relatórios meteorológicos sobre a temperatura e a precipitação, registrados ao longo de cinco meses em um ano. Ao calcular o coeficiente de variação para ambos os conjuntos de dados, observa-se que as flutuações de temperatura são muito menores do que as da precipitação.
Financeiramente, o coeficiente de variação permite que os investidores determinem a volatilidade dos preços em um investimento em ações ou imóveis. Um investimento com menor coeficiente de variação é menos volátil e um investimento mais seguro.
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