7.5
A validação de dados é o processo de verificação e verificação das informações coletadas.
Na validação de dados, a sugestão é a informação adquirida através dos sentidos, e a interpretação da sugestão é chamada de inferência.
As etapas na validação de dados incluem identificar as pistas, fazer inferências e, finalmente, validar pistas e inferências.
Por exemplo, um exame físico de um paciente acamado revela inchaço e dor no músculo da panturrilha. Esta é a deixa. Uma pesquisa bibliográfica aponta para sintomas de trombose venosa profunda - a inferência. Uma avaliação mais aprofundada confirma a condição - e assim a inferência é validada.
Em outro cenário, a vareta de açúcar na urina de uma mãe gestacional mostra um resultado positivo. No entanto, a literatura sugere a probabilidade de um teste de tira falso positivo devido ao armazenamento ou uso incorreto da tira. Um teste de tolerância à glicose de 3 horas mostra um positivo, e a inferência foi rejeitada.
A validação de dados é uma parte essencial de uma investigação abrangente. A validação é o processo de confirmar ou verificar e abrir caminhos para coletar mais dados, para esclarecer dados vagos ou ambíguos. O processo de verificar e confirmar as informações coletadas é chamado de validação dos dados. O objetivo principal da validação dos dados é garantir que os dados estejam livres de erros, viéses e interpretações equivocadas o máximo possível.
As diretrizes de investigação de enfermagem geralmente são baseados em modelos holísticos em vez de modelos médicos. Por exemplo, o modelo de Gordon (1994) identifica 11 padrões funcionais de saúde e organiza os dados do paciente de acordo com esses padrões. Maslow (1943) usa uma hierarquia de cinco conjuntos de necessidades humanas. Por outro lado, o modelo de sistemas corporais é um modelo médico usado para organizar dados coletados de acordo com a função de órgãos e tecidos em vários sistemas do corpo. Embora ajude a formular diagnósticos relacionados a problemas fisiológicos, os sistemas corporais geralmente não identificam os problemas e pontos fortes do paciente nas dimensões psicossocial e espiritual da saúde e do bem-estar.
As informações adquiridas pelos cinco sentidos são chamadas de pistas, enquanto o julgamento ou interpretação das pistas informativas é chamado de inferência. As etapas da validação de dados incluem identificar as pistas, fazer inferências sobre as pistas e validar as pistas e inferências.
As inferências podem ser validadas de várias maneiras:
O enfermeiro pode validar os dados conforme são coletados ou no final do processo de coleta de dados. Quando os dados estão claros, o enfermeiro analisa os dados e formula os diagnósticos de enfermagem, a próxima etapa do processo de enfermagem.
A validação de dados é o processo de verificação e verificação das informações coletadas.
Na validação de dados, a sugestão é a informação adquirida através dos sentidos, e a interpretação da sugestão é chamada de inferência.
As etapas na validação de dados incluem identificar as pistas, fazer inferências e, finalmente, validar pistas e inferências.
Por exemplo, um exame físico de um paciente acamado revela inchaço e dor no músculo da panturrilha. Esta é a deixa. Uma pesquisa bibliográfica aponta para sintomas de trombose venosa profunda - a inferência. Uma avaliação mais aprofundada confirma a condição - e assim a inferência é validada.
Em outro cenário, a vareta de açúcar na urina de uma mãe gestacional mostra um resultado positivo. No entanto, a literatura sugere a probabilidade de um teste de tira falso positivo devido ao armazenamento ou uso incorreto da tira. Um teste de tolerância à glicose de 3 horas mostra um positivo, e a inferência foi rejeitada.
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