5.1: Revisão e Visualização

Em estatística, várias ferramentas são usadas para interpretar os dados. As medidas de tendência central representam as características dos dados, como média, mediana e moda. Além disso, medidas de variância como desvio padrão e intervalo são usadas para encontrar a dispersão dos dados da média. A posição relativa mede a distância entre os locais dos dados. As medidas comumente usadas de classificação relativa são percentil, pontuação z e quartis.

Os percentis são um tipo de fractil que particiona os dados em grupos com aproximadamente o mesmo número de valores. O percentil divide os dados em 100 grupos, com cerca de 1% dos valores em cada grupo.

Os escores Z são medidas de posição na medida em que descrevem a localização de um valor em termos de desvios padrão em relação à média. Uma pontuação z de 2 indica que um valor de dados está dois desvios padrão acima da média, e uma pontuação z negativa de 3 indica que um valor está três desvios padrão abaixo da média.

Quartis são números que dividem os dados em trimestres. Para encontrar os quartis, primeiro, encontre a mediana ou o segundo quartil. O primeiro quartil, Q₁, é o valor médio da metade inferior dos dados, e o terceiro quartil, Q₃, é o valor médio, ou mediana, da metade superior dos dados.

Este texto foi adaptado de Openstax, Introductory Statistics, Section 2.3 Medidas da localização dos dados e 2.7 Medidas da dispersão do Dados