5.3: Z-Scores e valores incomuns

O escore z é uma das três medidas de posição relativa. Ele descreve a localização de um valor em um conjunto de dados em relação à média. As pontuações Z são obtidas após a padronização dos valores em um conjunto de dados. O escore z para a média é 0.

Essa pontuação indica a distância que um valor está da média em termos de desvio padrão. Por exemplo, se um valor de dados tiver um núcleo z sde +1, o pesquisador pode inferir que o valor de dados específico é um desvio padrão acima da média. Se outro valor de dados exibir uma pontuação z de -2, pode-se concluir que o valor dos dados está dois desvios padrão abaixo da média.

A maioria dos valores em qualquer distribuição tem pontuações z variando de -2 a +2. Os valores com escores z além desse intervalo são considerados incomuns ou discrepantes. Esses valores estão longe de outros pontos de dados em uma distribuição. Outliers podem ocorrer devido a erros experimentais e variações na medição.

Por exemplo, considere uma distribuição de alturas de alunos em uma classe. Após a padronização, verifica-se que um aluno em particular teve uma pontuação z de +3,3. Isso significa que o aluno é excepcionalmente alto em comparação com outros alunos da classe.

Este texto foi adaptado de Openstax, Introductory Statistics, 6.1 A Distribuição Normal Padrão