Em um conjunto de dados, o resumo de 5 números inclui o valor mínimo de dados, o valor de dados do primeiro quartil, o valor mediano de dados ou valor de dados do segundo quartil, o valor de dados do terceiro quartil e o valor máximo de dados. Esses 5 valores de dados podem ser visualizados como um gráfico de caixa e bigode.
Em um gráfico de caixa, os valores mínimo e máximo de dados representam os bigodes inferior e superior no gráfico, e a mediana é designada como o centro da caixa no gráfico. Os valores de dados do primeiro quartil e do terceiro quartil são representados pelas bordas inferior e superior da caixa no gráfico de caixa e bigode.
Este resumo de 5 números é útil para uma compreensão rápida da disseminação dos dados e a identificação de quaisquer valores discrepantes.
Considere um exemplo de um conjunto de dados contendo o número de donuts vendidos em uma loja. Para obter o resumo de 5 números, o pesquisador pode inicialmente organizar os valores no conjunto de dados em ordem crescente para determinar os valores mínimos, máximos e medianos dos dados. Então, usando as fórmulas corretas, o pesquisador pode determinar os valores dos dados do primeiro e terceiro quartis. Além disso, esses valores podem ser usados para construir um gráfico de caixa e bigode.
O resumo de 5 números de um conjunto de dados inclui o valor mínimo, o primeiro quartil, a mediana ou segundo quartil, o terceiro quartil e o valor máximo.
Por exemplo, considere o número de rosquinhas vendidas todos os meses em uma pequena loja.
Primeiro, reorganize os dados de valores mais baixos para mais altos para determinar os donuts mínimos e máximos vendidos a cada mês. A mediana representa o segundo quartil.
Usando a fórmula, o primeiro e o terceiro quartil são calculados para determinar todos os cinco componentes de um resumo de 5 números.
Isso representa uma imagem geral do conjunto de dados; cada valor descreve uma parte específica dos dados: a mediana identifica o centro, os quartis superior e inferior abrangem a metade do meio e as observações mais altas e mais baixas explicam a dispersão real dos dados.
O resumo de 5 números é representado visualmente usando um boxplot. Ele permite identificar facilmente valores discrepantes, a propagação e o intervalo de dados.
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