O que são Valores Discrepantes?

Outliers são um ou mais valores em um conjunto de dados que se destacam dos outros.

Por exemplo, os cinco melhores cavalos são determinados pelo tempo médio da volta. Um tempo de volta incomum, muito bom ou muito ruim, é considerado um outlier.

Mas, como identificar valores discrepantes de um grande conjunto de dados?

Uma maneira é encontrar o intervalo interquartil. Valores acima ou abaixo de 1,5 vezes o IQR são considerados outliers.

O segundo método usa escores z. Os valores dentro de menos dois e mais dois escores z são geralmente considerados valores usuais, cobrindo aproximadamente 95% dos valores dos dados. Qualquer coisa fora desse intervalo é um outlier.

O terceiro método é usar boxplots. Qualquer ponto de dados que esteja fora dos bigodes de um gráfico de caixa é considerado um outlier.

Os valores discrepantes podem afetar a média, o desvio padrão e o intervalo de dados, mas alguns valores discrepantes podem ser ignorados sem afetar a estatística da amostra. Portanto, considerações cuidadosas são feitas para considerar valores discrepantes nos cálculos ou cortá-los.