5.9: Diagramas de caixa (Boxplots) modificados

Modified Boxplots
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April 30, 2023

Overview

Um gráfico padrão de caixa e bigode nos informa sobre a disseminação dos dados em uma determinada amostra. Pode-se identificar o valor mínimo, o valor máximo, o valor do primeiro quartil, o segundo quartil ou valor mediano e o terceiro quartil.

No entanto, o gráfico de caixa não informa ao leitor sobre valores discrepantes – valores que estão longe do centro dos dados. Podemos modificar o gráfico padrão de caixa e bigode para identificar os valores discrepantes e visualizar a distribuição real dos dados em uma amostra.

Inicialmente, calculamos os valores mínimo e máximo ajustados para construir o boxplot modificado. O valor mínimo modificado é igual ao valor de Q1 menos o intervalo interquartil multiplicado por 1,5. Em seguida, podemos calcular o valor máximo modificado. É igual ao valor de Q3 mais o valor do intervalo interquartil multiplicado por 1,5.

Agora, os bigodes do gráfico de caixa padrão são modificados. Os bigodes são mais curtos e as bordas dos bigodes estão nos valores mínimo e máximo ajustados. Além disso, todos os valores além dos valores mínimo e máximo modificados são considerados outliers e são marcados com um asterisco.

Transcript

Lembre-se de que um conjunto de dados pode ser representado usando um resumo de cinco números e visualizado usando um boxplot com um valor mínimo, primeiro quartil, segundo quartil, terceiro quartil e o valor máximo.

O gráfico de caixa é ligeiramente alterado para produzir um gráfico de caixa modificado que fornece mais informações visuais sobre a localização de outliers e a disseminação de dados do centro.

Primeiro, subtraia 1,5 vezes o IQR de Q1 e adicione 1,5 vezes o IQR a Q3 para obter os novos valores mínimo e máximo. Valores além desses limites são considerados discrepantes e marcados com um asterisco.

Agora modifique os bigodes para unir apenas os valores dentro do intervalo de 1,5 vezes o IQR.

Isso gera um gráfico de caixa modificado com valores discrepantes claramente identificados.

Key Terms and definitions​

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