6.8:
Distribuição de Probabilidade de Poisson
Uma distribuição de probabilidade de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta. Dá a probabilidade de um número de eventos ocorrerem em um intervalo fixo de tempo ou espaço se esses eventos ocorrerem a uma taxa média conhecida e independentemente do tempo desde o último evento. Por exemplo, um editor de livros pode estar interessado no número de palavras escritas incorretamente em um determinado livro. Pode ser que, em média, haja cinco palavras escritas incorretamente em 100 páginas. O intervalo é de 100 páginas.
A distribuição de Poisson pode ser usada para aproximar o binômio se a probabilidade de sucesso for “pequena” (como 0,01) e o número de tentativas for “grande” (como 1.000).
Este texto foi adaptado de Openstax, Introductory Statistics, Section 4.6
A distribuição de Poisson é um tipo de distribuição de probabilidade discreta que se aplica a ocorrências de eventos em um intervalo especificado, como tempo, volume, distância ou qualquer unidade semelhante.
Considere os dados sobre as vendas diárias de carros com uma média de três por dia. Nesse caso, a distribuição de Poisson pode ser usada para prever o grau de dispersão em torno do valor médio.
Por exemplo, ele pode prever a probabilidade de vender exatamente 4 carros em um determinado dia, usando a fórmula da distribuição de Poisson. Esse valor de probabilidade depende apenas da média e não do histórico de vendas anterior.
Usando a mesma fórmula, todas as outras probabilidades podem ser calculadas e plotadas para melhor representação visual.
O desvio padrão para uma distribuição de Poisson é dado pela raiz quadrada da média.
Ao contrário da distribuição binomial, a distribuição de Poisson é afetada apenas pela média e não pelo tamanho ou probabilidade da amostra. Além disso, a variável aleatória na distribuição de Poisson não tem limite superior.
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