6.12: Aplicações da Distribuição Normal

Applications of Normal Distribution
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Applications of Normal Distribution

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01:22 min
April 30, 2023

Overview

A distribuição normal é uma ferramenta estatística útil. Uma de suas aplicações práticas é determinar a altura da porta depois de considerar a distribuição normal das alturas das pessoas, de modo que muitos possam passar por ela facilmente sem bater com a cabeça. A distribuição normal também pode determinar a probabilidade de uma pessoa ter uma altura menor que uma altura específica.

As alturas dos homens de 15 a 18 anos do Chile de 1984 a 1985 seguiram uma distribuição normal. A altura média é de 172,36 cm e o desvio padrão de 6,34 cm. Esta informação pode ser usada para encontrar a probabilidade de homens do Chile terem uma altura inferior a 162,85 cm.

Comece encontrando o escore z para a altura de 162,85 cm. Depois de usar a fórmula para a pontuação z, o valor é -1,5. A partir da tabela para escores z negativos, a área cumulativa sob a curva (da esquerda da distribuição normal padrão) ou a probabilidade é de 0,0668. Convertendo esse valor em uma porcentagem, obtém-se 6,68%. Pode-se concluir que há uma probabilidade de 6,68% de homens entre 15 e 18 anos de idade que têm uma altura abaixo de 162,85 cm.

Transcript

A distribuição normal é amplamente aplicável a muitos problemas na vida real.

Por exemplo, as estatísticas da altura humana são usadas para decidir a altura da porta que permite que a maioria das pessoas passe sem bater a cabeça.

Vamos supor que os humanos tenham uma altura média de 1,7 metros com um desvio padrão de 0,06 metros.

A região sombreada na distribuição normal representa humanos com 1,9 metros ou menos.

Primeiro, converta a variável aleatória no eixo X em pontuações z para obter uma distribuição normal padrão.

Uma altura de 1,9 metros corresponde a uma pontuação z de 3,33. A probabilidade correspondente é pesquisada na tabela de pontuação z.

A probabilidade é de 0,9996, o que nos diz que 99,96% das pessoas podem passar por uma porta de 1,9 metros de altura.

Da mesma forma, podemos calcular a altura da porta que permitiria que pelo menos 85% das pessoas passassem sem se curvar.

Na tabela z, observe o valor da pontuação z para uma probabilidade de 0,85.

Com esta pontuação z, a altura da porta necessária é calculada.

Key Terms and definitions​

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