6.13:

6.13: Distribuição Amostral

Sampling Distribution

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JoVE Core Statistics

Sampling Distribution

6.12: Applications of Normal Distribution

6.14: Central Limit Theorem

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01:12 min

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April 30, 2023

Overview

Dadas amostras aleatórias simples de tamanho n de uma determinada população com uma característica medida, como média, proporção ou desvio padrão para cada amostra, a distribuição de probabilidade de todas as características medidas é chamada de distribuição amostral. O quanto a estatística varia de uma amostra para outra é conhecido como a variabilidade amostral de uma estatística. Normalmente, você mede a variabilidade amostral de uma estatística por seu erro padrão. O erro padrão da média é um exemplo de erro padrão. É um desvio padrão especial e é conhecido como desvio padrão da distribuição amostral da média.

Este texto foi adaptado de Openstax, Introductory Statistics, Section 2.7 Measures of Spread of Data

Transcript

Considere girar dez rodas seletoras e encontrar a média dos resultados. Esse processo é repetido, digamos, 20.000 vezes.

A média amostral obtida para cada repetição do processo é plotada, que se parece com um gráfico de distribuição normal.

Se o tamanho da amostra for grande, a distribuição se aproxima da distribuição normal e a média das médias da amostra se aproxima da média da população.

Essa distribuição de valores de uma estatística, como média, variância ou proporção amostral, é conhecida como distribuição amostral.

Assim como a média, pode-se obter a variância para cada amostra e traçar a distribuição de frequência, que aparece inclinada para a direita.

Mesmo nesse caso, se o tamanho da amostra for grande, a média das variâncias da amostra será próxima à variância da população.

Se considerarmos a proporção de números ímpares em cada amostra e traçarmos o gráfico, a distribuição segue aproximadamente um padrão de distribuição normal.

Semelhante à média e variância, se o tamanho da amostra for grande, a média das proporções da amostra será próxima à proporção da população.

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Sampling Distribution Random Samples Population Measured Characteristic Mean Proportion Standard Deviation Sampling Variability Standard Error Standard Deviation Of The Sampling Distribution