7.1:

7.1: O que são Estimativas?

What are Estimates?

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What are Estimates?

7.2: Sample Proportion and Population Proportion

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01:06 min

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April 30, 2023

Overview

Não é fácil medir um parâmetro como a altura média ou o peso médio de uma população. Assim, coletamos amostras da população e calculamos a altura média ou o peso médio dos indivíduos da amostra. Esses dados de amostra atuam como uma medida representativa do parâmetro populacional. Essas estatísticas de amostra são conhecidas como estimativas.

A estimativa para a média de uma amostra é denotada por ͞x, enquanto a média da população é designada como μ. Além disso, parâmetros como média, proporção e variância das amostras são medidos usando pontuações padrão, comumente chamadas de pontuações z. As estimativas são essenciais para o teste de hipóteses, e os métodos de estimativa são usados ao projetar experimentos e conduzir meta-análises.

Transcript

Lembre-se de que a estatística descritiva usa uma estatística resumida básica, como medidas de tendência central e desvio padrão, para descrever o que determinados dados mostram.

A estatística inferencial ou estatística indutiva, por outro lado, ajuda a tirar conclusões com base em tais medidas dos dados fornecidos.

No entanto, muitas vezes é impossível coletar dados sobre um parâmetro de toda a população.

Em vez disso, desenhamos amostras que representariam com precisão a população e coletamos dados sobre o parâmetro desejado usando essas amostras.

O valor do parâmetro obtido a partir desses dados coletados das amostras é a estimativa desse parâmetro populacional.

O estudo das estimativas – como proporção, média ou variância – usa as pontuações padrão, que são mais comumente conhecidas como pontuações z.

As estimativas são cruciais no teste de hipóteses e em todas as operações estatísticas associadas.

Os métodos de estimativa também fornecem uma estrutura científica para projetar experimentos com mais precisão e conduzir meta-análises.

Key Terms and definitions

Estimate - A representative number derived from a subset of a larger population in statistics.
Statistical Estimation - Process of calculating an estimate, based on sample data.
Estimator - Statistic used to approximate a population parameter.
Sample Estimate - An estimate based solely on sample data.
Z-score - Standard measurement scoring system used for estimates.

Learning Objectives

Define statistical estimate – Explain the process and purpose (e.g., estimator).
Contrast population parameter vs sample estimate – Explain key differences (e.g., mean height of total population vs sample subset).
Explore examples of estimates – Describe typical uses (e.g., estimate definition in statistics).
Explain how Z-scores work – Briefly cover the standardized system for scoring estimations.
Apply estimation in Experiment Design – Discuss its role and importance in scientific research.

Questions that this video will help you answer

What is an estimate and how is it utilized in statistics?
What are the differences between a population parameter and a sample estimate?
What role does estimation play in designing experiments?

This video is also useful for

Students – Understand How estimation principles support statistical understanding
Educators – Provides a clear framework, assisting in teaching statistical concepts.
Researchers – Relevant for scientific research design and statistical study.
Statistics Enthusiasts – Offers insights into the foundational principles of statistics.

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Estimates Sample Statistics Mean Height Mean Weight Population Parameter Sample Data Z Scores Hypothesis Testing Methods Of Estimation Meta-analyses