7.3: Intervalos de Confiança

Uma estimativa pontual imparcial geralmente é insuficiente para prever uma estimativa populacional, como média populacional ou proporção populacional. Nesse cenário, um intervalo de confiança é usado. Um intervalo de confiança é uma estimativa semelhante a uma proporção amostral. No entanto, ao contrário da estimativa pontual, que é um valor único, o intervalo de confiança contém um intervalo de valores. Esses valores têm limites inferior e superior, conhecidos como limites de confiança, e podem ser designados como L₁ e L_2, respectivamente.

Um intervalo de confiança é representado como – L₁, seguido por uma estimativa pontual, como proporção ou média da amostra, seguida por L₂. Os limites de confiança podem ser calculados da seguinte forma:

L₁ = estimativa pontual – margem de erro, E

L₂ = estimativa pontual + margem de erro, E

Um intervalo de confiança permite que um pesquisador determine a incerteza de uma estimativa pontual na previsão do valor real de um parâmetro populacional. Em outras palavras, à medida que o intervalo de confiança diminui, a precisão da estimativa pontual na previsão do valor real de um parâmetro populacional aumenta.

Além disso, um nível de confiança é usado para verificar se um intervalo de confiança contém um parâmetro de população. As escolhas comuns para um nível de confiança são 90%, 95% e 99%.