7.3
Uma estimativa pontual imparcial nem sempre é suficiente para prever com precisão um determinado parâmetro populacional - por exemplo - proporção ou média da população.
Portanto, para obter um melhor julgamento de um parâmetro populacional, um intervalo de valores pode ser extraído da distribuição de dados da amostra para estimar o valor real do parâmetro populacional.
Esse intervalo é chamado de Estimativa de Intervalo, mais comumente conhecido como Intervalo de Confiança.
Ao contrário da estimativa pontual, o intervalo de confiança gera um intervalo de valores dentro de dois limites - um inferior e outro superior - geralmente chamados de limites de confiança.
O intervalo de confiança para a proporção da população pode ser representado escrevendo o limite inferior calculado - seguido pela proporção da população - seguido pelo limite superior calculado.
Nesta equação, é a proporção da amostra,
é a proporção da população e E é a margem de erro.
Em termos mais simples, também pode ser expresso como ± E.
O intervalo de confiança indica a incerteza na estimativa do parâmetro que prevê o valor verdadeiro do parâmetro da população. Em outras palavras, quanto mais estreito o intervalo de confiança, mais precisa é a estimativa.
Uma estimativa pontual imparcial é muitas vezes insuficiente para prever uma estimativa populacional, como a média populacional ou a proporção populac…
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