Margem de Erro

No exemplo de uma pesquisa para a proteção legal das florestas tropicais, 85% das pessoas responderam positivamente.

Essa proporção amostral pode ser diferente da proporção real da população devido à variação aleatória da população.

Pode-se quantificar essa diferença em um nível de confiança específico para entender a que distância está a proporção da amostra da verdadeira proporção da população.

A magnitude dessa diferença é chamada de margem de erro, denotada como E.

Pode ser calculado multiplicando o valor crítico e o erro padrão da proporção da amostra usando a seguinte equação.

Aqui, z_⍺/2 é o valor crítico, é a proporção da amostra, is 1−, e n é o tamanho da amostra.

Portanto, neste exemplo, em que a proporção da amostra é de 0,85 e o tamanho da amostra é o número total de respondentes - ou seja, 10.000, em um nível de confiança de 95%, a margem de erro é de 0,007.

Assim, o intervalo de confiança pode ser expresso como 0,85±0,007, onde o limite inferior de confiança é 0,843 e o limite superior é 0,857.