Distribuições para estimar o Parâmetro Populacional

O valor do parâmetro populacional verdadeiro pode ser estimado usando uma estimativa pontual ou os intervalos de confiança obtidos por meio de várias amostras aleatórias.

A estatística amostral, por exemplo, média amostral, obtida a partir de tais amostras tem uma distribuição particular, uma tendência central e um desvio.

Quando a normalidade da população e da distribuição da amostra é observada, ou o alto tamanho da amostra é alcançado, encontrar a estimativa pontual, os valores críticos e os intervalos de confiança tornam-se simples, pois a distribuição normal padrão pode ser utilizada.

No entanto, em muitas situações, todos os requisitos de estimativa com base na distribuição normal não podem ser alcançados.

Para resolver essas inadequações, a distribuição z, t, qui-quadrado ou F pode ser utilizada.

A distribuição z é usada para estimar a proporção da população. Também é usado para estimar a média da população quando o desvio padrão da população é conhecido.

A distribuição t é usada para estimar a média da população quando o desvio padrão da população é desconhecido.

Quando a população e a distribuição da amostra são assimétricas, as distribuições qui-quadrado e F são usadas para a estimativa.

Compreender essas distribuições é crucial, pois elas têm ampla aplicação no teste de hipóteses.