Introdução ao Teste de Independência

Um teste de independência determina se as duas variáveis de uma tabela de contingência são independentes.

Nesse caso, independência significa que a probabilidade de qualquer evento envolvendo ambas as variáveis pode ser obtida diretamente multiplicando suas probabilidades individuais.

Por exemplo, para entender a relação entre o consumo de álcool e a fatalidade em acidentes de trânsito, organize os dados em uma tabela de contingência dois por dois. As linhas representam a sobriedade ou intoxicação dos sujeitos, enquanto as colunas representam a fatalidade ou não fatalidade dos acidentes rodoviários.

Os dados de amostras selecionadas aleatoriamente representam as frequências observadas organizadas na tabela de duas vias.

Aqui, E representa a frequência esperada, r indica o número de linhas e c indica o número de colunas. A frequência esperada para cada célula deve ser de pelo menos 5.

A estatística do teste qui-quadrado é calculada usando essas frequências esperadas e observadas. O valor crítico e os valores de P são calculados usando graus de liberdade adequados da tabela ou software qui-quadrado.

Finalmente, um teste de hipótese é realizado para determinar se o consumo de álcool e a fatalidade em acidentes de trânsito são eventos independentes.