9.2:

9.2: Hipóteses Nula e Alternativa

Null and Alternative Hypotheses

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Null and Alternative Hypotheses

9.1: What is a Hypothesis?

9.3: Critical Region, Critical Values and Significance Level

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01:16 min

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April 30, 2023

Overview

O teste de hipótese real começa considerando duas hipóteses. Eles são chamados de hipótese nula e hipótese alternativa. Essas hipóteses contêm pontos de vista opostos.

A hipótese nula, denotada por H₀, é uma afirmação de nenhuma diferença entre as variáveis – elas não estão relacionadas. Isso muitas vezes pode ser considerado o status quo. Como resultado, se você não puder aceitar o nulo, isso exigirá alguma ação.

A hipótese alternativa, denotada por H₁ ou H_a, é uma afirmação sobre a população que é contraditória com H₀ e o que concluímos quando rejeitamos H₀. Isso geralmente é o que o pesquisador está tentando provar.

Uma vez que as hipóteses nula e alternativa são contraditórias, deve-se examinar as evidências para determinar se e rejeitar a hipótese nula ou não. As evidências usadas estão na forma de dados de amostra.

Depois de decidir qual hipótese os dados da amostra suportam, uma decisão pode ser tomada. Existem duas opções para uma decisão. Eles são “rejeitar H₀” se a informação da amostra favorecer a hipótese alternativa ou “não rejeitar H₀” ou “recusar rejeitar H₀” se a informação da amostra for insuficiente para rejeitar a hipótese nula.

Este texto foi adaptado de Openstax, Introductory Statistics, Section 9.1 Null and Alternative Hypothesis

Transcript

O teste de hipóteses começa com a afirmação de pelo menos duas declarações contrastantes de uma afirmação sobre uma característica da população.

Considere um exemplo de estudo da proporção de maçãs saudáveis e com crostas de uma cultivar.

Para testar isso, podemos começar afirmando que ‘a cultivar produz um número igual de maçãs saudáveis e com crostas’. Esta afirmação é a hipótese nula, denotada como H₀, e é representada da seguinte forma.

Alternativamente, a afirmação de que ‘a cultivar produz uma proporção diferente de maçãs saudáveis e com crostas’ tem um ponto de vista oposto ao anterior. Esta afirmação é a hipótese alternativa, denotada como H₁, e é representada a seguir.

Uma hipótese alternativa não deve afirmar que o valor do parâmetro é igual a um número exato ou a um valor fixo predeterminado.

Por exemplo, ‘a proporção de maçãs com crostas colhidas da cultivar é 0,2’ não é uma hipótese alternativa apropriada, pois pode-se obter esse valor exato de proporção apenas por acaso, mas pode não obter dados suficientes para apoiar a alegação de que a proporção é precisamente 0,2.

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Null Hypothesis Alternative Hypothesis H0 H1 Hypothesis Testing Sample Data Evidence Reject H0 Statistical Inference Population Claim