Região Crítica, Valores Críticos e Nível de Significância

O teste de hipóteses requer que as estatísticas da amostra - como proporção, média ou desvio padrão - sejam convertidas em um valor ou pontuação conhecido como estatísticas de teste.

Supondo que a hipótese nula seja verdadeira, a estatística de teste para cada estatística de amostra é calculada usando as seguintes equações.

Como as amostras assumem uma distribuição particular, um determinado valor estatístico de teste cairia em uma área específica sob a curva com alguma probabilidade.

Essa área, que inclui todos os valores de uma estatística de teste que indica que a hipótese nula deve ser rejeitada, é denominada região de rejeição ou região crítica.

O valor que separa uma região crítica do resto é denominado valor crítico. Os valores críticos são os valores z, t ou qui-quadrado calculados no nível de confiança desejado.

A probabilidade de que a estatística de teste caia na região crítica quando a hipótese nula é realmente verdadeira é chamada de nível de significância.

No exemplo de testar a proporção de maçãs saudáveis e com crostas, se a proporção da amostra for 0,9, a hipótese pode ser testada da seguinte forma.