9.3: Região Crítica, Valores Críticos e Nível de Significância

A região crítica, o valor crítico e o nível de significância são conceitos interdependentes cruciais no teste de hipóteses.

No teste de hipóteses, uma estatística de amostra é convertida em uma estatística de teste usando a distribuição z, t ou qui-quadrado. Uma região crítica é uma área sob a curva em distribuições de probabilidade demarcadas pelo valor crítico. Quando a estatística de teste cai nessa região, ela sugere que a hipótese nula deve ser rejeitada. Como essa região contém todos os valores da estatística de teste (calculada usando os dados da amostra) que sugerem a rejeição da hipótese nula, ela também é conhecida como região de rejeição ou região de rejeição. A região crítica pode cair à direita, à esquerda ou em ambas as caudas da distribuição com base na direção indicada na hipótese alternativa e no valor crítico calculado.

Um valor crítico é calculado usando a tabela de distribuição z, t ou qui-quadrado em um nível de significância específico. É um valor fixo para o tamanho da amostra e o nível de significância fornecidos. O valor crítico cria uma demarcação entre todos os valores que sugerem a rejeição da hipótese nula e todos os outros valores que indicam o contrário. Um valor crítico é baseado em um nível de significância pré-decidido.

Um nível de significância ou nível de significância ou significância estatística é definido como a probabilidade de que a estatística de teste calculada caia na região crítica. Em outras palavras, é uma medida estatística que indica que a evidência para rejeitar uma hipótese nula verdadeira é forte o suficiente. O nível de significância é indicado por α, sendo comumente de 0,05 ou 0,01.