9.11:
Testando uma Afirmação Sobre a Média: Desvio Padrão de uma População Conhecida
Um procedimento completo de teste da hipótese sobre uma média populacional é explicado aqui.
Estimar uma média populacional requer que as amostras sejam distribuídas normalmente. Os dados devem ser coletados a partir de amostras selecionadas aleatoriamente sem viés de amostragem. O tamanho da amostra precisava ser maior que 30 e, o mais importante, o desvio padrão da população já deveria ser conhecido.
Na maioria das situações realistas, o desvio padrão da população é frequentemente desconhecido, mas em raras circunstâncias, quando é conhecido, a afirmação sobre a média da população pode ser testada facilmente usando a suposição de normalidade e a distribuição z.
A hipótese (nula e alternativa) deve ser declarada de forma clara e depois expressa simbolicamente. A hipótese nula é uma afirmação neutra afirmando que a média da população é igual a algum valor definido. A hipótese alternativa pode ser baseada na média reivindicada na hipótese com um sinal de desigualdade. O teste de hipótese de cauda direita, cauda esquerda ou bicaudal pode ser decidido com base no sinal usado na hipótese alternativa.
Como o método requer distribuição normal, o valor crítico é calculado usando a distribuição z (tabela z). É calculado no nível de confiança desejado, mais comumente em 95% ou 99%. De acordo com o método tradicional, a estatística z calculada a partir dos dados da amostra é comparada com a pontuação z. O valor de P é calculado com base nos dados de acordo com o método do valor de P. Ambos os métodos ajudam a concluir o teste de hipótese.
A exposição a diferentes comprimentos de onda de luz pode afetar a taxa de desova do peixe-zebra.
Assim, é realizado um experimento em que um grupo de 50 peixes-zebra é exposto à luz azul e sua taxa de desova é comparada com o grupo de controle com o mesmo tamanho de amostra.
Para testar a afirmação, começamos com a hipótese nula de que a taxa média de desova no grupo exposto e no grupo de controle é a mesma e uma hipótese alternativa de que a luz azul aumenta a taxa média de desova.
O experimento mostrou que a taxa média de desova no grupo exposto foi de 550 por peixe, enquanto que, para o grupo controle, foi de 250.
O cálculo da estatística de teste a partir desses dados requer conhecimento prévio do desvio padrão da população, que é 146, conhecido dos estudos anteriores.
Usando esses dados, podemos calcular a estatística z e observar que ela se enquadra na região crítica ao nível de significância de 0,05.
Além disso, o valor P para esta estatística z é inferior a 0,05, concluindo que a luz azul aumenta a taxa de desova no peixe-zebra.
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