ANOVA Unidirecional

Um teste ANOVA unidirecional compara as médias de três ou mais amostras definidas por um fator.

Considere o consumo médio de combustível dos carros de três empresas. Aqui, as amostras são definidas por um fator - a empresa.

Para carros de diferentes empresas dirigidos no verão e no inverno, uma ANOVA unidirecional não pode testar simultaneamente dois fatores - empresa e estação.

Em geral, comece declarando a hipótese nula de que as médias amostrais são iguais e a hipótese alternativa de que as médias amostrais são desiguais.

Em seguida, calcule a variância entre as amostras e a variância dentro das amostras e calcule a estatística F.

Valores de estatística F distantes de 1 levam a valores de P menores. Isso ocorre quando a variação dentro das amostras é pequena ou a variação entre as amostras é alta. Assim, inferimos a desigualdade das médias amostrais, rejeitando a hipótese nula.

Alternativamente, valores de estatística F mais próximos de 1 levam a valores de P maiores. Isso ocorre quando a variação entre as amostras está próxima da variação dentro das amostras. Assim, inferimos igualdade de médias amostrais, deixando de rejeitar a hipótese nula.