ANOVA Bidirecional

Uma ANOVA de duas vias compara três ou mais médias amostrais categorizadas por dois fatores.

Considere comparar a altura de homens e mulheres de três faixas etárias. Idade é o fator de linha e sexo é o fator de coluna.

Declare a hipótese nula de que idade e sexo não apresentam efeito de interação na altura média.

O efeito de interação é visualizado como dois segmentos de reta formados pela conexão dos valores médios de cada fator.

Os segmentos de linha de idade e sexo são aproximadamente paralelos, mostrando que a altura média de homens e mulheres não é afetada por idade e sexo simultaneamente.

O cálculo da estatística F e do valor de P confirma que não há efeito de interação, mostrando que a idade ou o sexo afetam independentemente a altura média. Não rejeitamos a hipótese nula.

Em seguida, verifique se a idade ou o sexo afetam a altura média.

Declare separadamente a hipótese nula e calcule a estatística F e os valores de P para idade e sexo.

Como a idade não afeta substancialmente a altura média, não rejeitamos a hipótese nula.

Considerando que o gênero afeta substancialmente a altura média. Portanto, a hipótese nula é rejeitada.