Análise de Regressão

A análise de regressão é um método estatístico de desenvolvimento de um modelo matemático para estimar uma relação entre as variáveis. É usado para prever o valor de uma variável dependente com base em outra variável independente.

Por exemplo, considere um conjunto de dados com uma forte relação linear com um coeficiente de correlação de 0,892.

Uma linha de melhor ajuste que passa pelo gráfico de dispersão é a linha de regressão.

A equação algébrica da linha de regressão é conhecida como equação de regressão.

Ele expressa a relação entre os níveis de dióxido de carbono, x, a variável independente, e a temperatura anual, y, a variável dependente.

Aqui, b₀ é a interceptação y e b₁ é a inclinação da reta de regressão.

Como a linha de regressão mostra um bom ajuste, a equação de regressão pode ser usada para prever a temperatura anual para, digamos, um nível de dióxido de carbono de 380 ppm.

Este valor é colocado na equação de regressão para obter a temperatura anual prevista de 14,7 graus Celsius.