12.2: Delineamento de Estudo em Estatística

Um desenho de estudo é um conjunto de técnicas que permitem a um pesquisador coletar e analisar dados de diferentes variáveis definidas para um problema de pesquisa específico. A estatística é comumente para um desenho de estudo eficaz e experimentos mais robustos,

A aspirina reduz o risco de ataques cardíacos? Uma marca de fertilizante é mais eficaz no cultivo de rosas do que outra? A fadiga é tão perigosa para um motorista quanto a influência do álcool? Perguntas como essas são respondidas usando experimentos randomizados com desenho de estudo adequado que garante a produção de dados confiáveis e precisos.

Existem dois tipos principais de desenhos de estudo: estudos descritivos e analíticos. Em estudos descritivos, as variáveis são descritas e a pergunta sobre o que, e não por que, é respondida. Estudos analíticos divididos em estudos observacionais e experimentais. Em estudos observacionais, as variáveis dependentes e independentes são analisadas sem nunca alterar nenhuma variável. Por exemplo, as laranjeiras crescem quando expostas à luz solar. Acidentes rodoviários e velocidade do veículo. Estudos experimentais influenciam ou alteram a variável independente e medem o desfecho. O objetivo de um experimento é investigar a relação entre duas variáveis. Em um experimento randomizado, o pesquisador manipula os valores da variável explicativa e mede as mudanças resultantes na variável resposta. Os diferentes valores da variável explicativa são chamados de tratamentos. Uma unidade experimental é um único objeto ou indivíduo a ser medido.

Este texto foi adaptado de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.4, Experimental Design and Ethics