12.5: Experimentos Aleatorizados

Randomized Experiments
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Randomized Experiments

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01:13 min
April 30, 2023

Overview

O processo de randomização envolve a atribuição de participantes do estudo aleatoriamente a grupos experimentais ou de controle com base em sua probabilidade de serem igualmente designados. A randomização destina-se a eliminar o viés de seleção e equilibrar fatores de confusão conhecidos e desconhecidos para que o grupo de controle seja semelhante ao grupo de tratamento o máximo possível. Um programa de computador e um gerador de números aleatórios podem ser usados para atribuir participantes a grupos de forma a minimizar o viés.

Randomização simples

A randomização simples refere-se a atribuições aleatórias baseadas em uma única sequência. A seleção de uma pessoa para um grupo permanece completamente aleatória. Jogar uma moeda é o método mais comum e primário de randomização simples.

Randomização de blocos

Consiste em atribuir aleatoriamente participantes a diferentes grupos para produzir uma amostra igual de participantes. Esse método garante que os tamanhos das amostras sejam equilibrados entre os grupos ao longo do tempo. Cada bloco é pequeno e equilibrado, com atribuições de grupo pré-determinadas, de modo que o número de participantes em cada grupo é sempre semelhante.

Randomização estratificada

Na randomização estratificada, as covariáveis são controladas e balanceadas. Este método permite que as características basais dos participantes (covariáveis) sejam equilibradas entre os grupos. Para estimar o impacto de uma covariável em uma variável dependente, o pesquisador precisa identificar covariáveis específicas. Os participantes são atribuídos ao bloco apropriado de covariáveis com base na randomização estratificada, que cria blocos separados para cada combinação de covariáveis. Afinal, os participantes foram identificados e alocados em blocos, e a randomização simples é usada para atribuí-los a um dos grupos dentro de cada bloco.

Transcript

A randomização é um método estatístico de atribuir aleatoriamente participantes a um experimento ou grupo de controle, assumindo que cada participante tem uma boa chance de ser selecionado.

A randomização ajuda a evitar vieses, que podem surgir durante a seleção do sujeito, ou erros acidentais durante e após o experimento.

O método de randomização simples divide as amostras em dois grupos, jogando uma moeda ou rolando um dado.

No entanto, características da amostra, como sexo, podem afetar os desfechos e atuar como variável de bloqueio. Nesses casos, é utilizada a randomização em blocos, que separa as amostras em blocos com base no sexo. Dependendo do grupo de tratamento, os indivíduos em cada bloco são divididos aleatoriamente em grupos menores.

Na randomização estratificada, variáveis prognósticas como sexo e índice de massa corporal são agrupadas e balanceadas. Com essas duas covariáveis, seis combinações ou estratos são possíveis. Os indivíduos dentro desses estratos são então designados aleatoriamente para um grupo de tratamento ou controle.

Key Terms and definitions​

  • Randomization - Process of allocating subjects randomly to reduce bias.
  • Simple Randomization - Assigning based on a single sequence.
  • Block Randomization - Equal sample allocation to different groups.
  • Stratified Randomization - Controlled according to covariates characteristics.
  • Randomized Experimental Design - Where treatments are randomly assigned.

Learning Objectives

  • Define Randomization - Explain its use in experimental research (e.g., randomization in experimental research).
  • Contrast Simple vs Block Randomization - Key differences (e.g., sample sequence and size).
  • Explore Randomization Methods - Different techniques (e.g., simple, block, stratified methods).
  • Explain Experimental Design - How randomization fits in this process.
  • Apply in Research Context - Real-world research application.

Questions that this video will help you answer

  • What is randomization in experimental research?
  • What are the differences between simple and block randomization?
  • How does stratified randomization work?

This video is also useful for

  • Students - Understand the role and importance of randomization in experimental designs.
  • Educators - It provides a clear concept of randomization for teaching purposes.
  • Researchers - It gives strategies that preserve scientific validity by reducing bias.
  • Science enthusiasts - Offers insight into experimental designs and methodology.