Teste Anderson-Darling

Em muitos casos, a distribuição da população de onde as amostras aleatórias são retiradas é muitas vezes desconhecida ou difícil de determinar.

Nesses casos, o teste de Anderson-Darling pode ajudar a determinar se esses dados e amostras são extraídos de uma distribuição específica, como distribuição normal ou uniforme padrão.

Ao testar a normalidade, a hipótese nula afirma que os dados seguem uma distribuição normal, e a hipótese alternativa é que os dados não seguem uma distribuição normal.

A estatística de ensaio A² é calculada utilizando a seguinte equação para testar a normalidade das amostras e comparada com o valor crítico obtido a partir da distribuição normal padrão teórica.

Quando essa estatística de teste é maior que o valor crítico em um nível de significância pré-determinado, a hipótese nula de que a amostra é de uma distribuição normal é rejeitada.

Os dados de experimentos de laboratório ou mesmo de observações naturais são frequentemente considerados normalmente distribuídos.

O teste de Anderson-Darling pode ser aplicado para decidir o teste paramétrico ou não paramétrico apropriado para a análise.