9.8: Hipótese: Aceitar ou Não Rejeitar?

O resultado de qualquer teste de hipótese leva à rejeição ou não à rejeição da hipótese nula. Essa decisão é tomada com base na análise dos dados, uma estatística de teste apropriada, um nível de confiança apropriado, os valores críticos e os valores P. No entanto, quando a evidência sugere que a hipótese nula não pode ser rejeitada, é correto dizer: ‘Aceite’ a hipótese nula?

Existem duas maneiras de indicar que a hipótese nula não é rejeitada. ‘Aceite’ a hipótese nula e ‘não rejeite’ a hipótese nula. Superficialmente, ambas as frases significam o mesmo, mas em estatística, os significados são um pouco diferentes. A frase ‘aceitar a hipótese nula’ implica que a hipótese nula é por natureza verdadeira e está provada. Mas um teste de hipótese simplesmente fornece informações de que não há evidências suficientes em apoio à hipótese alternativa e, portanto, a hipótese nula não pode ser rejeitada. A hipótese nula não pode ser provada, embora o teste de hipótese comece com a suposição de que a hipótese é verdadeira e o resultado final indique o fracasso da rejeição da hipótese nula. Assim, é sempre aconselhável declarar ‘não rejeitar a hipótese nula’ em vez de ‘aceitar a hipótese nula’.

‘Aceitar’ uma hipótese também pode implicar que a hipótese dada está agora comprovada, portanto, não há necessidade de estudá-la mais. No entanto, esse nunca é o caso, pois evidências científicas mais recentes muitas vezes desafiam os estudos existentes. A descoberta de vírus e fósseis, a redescoberta de espécies presumivelmente extintas, os julgamentos criminais e os testes de novas drogas seguem os mesmos princípios de testar hipóteses. Nesses casos, ‘aceitar’ uma hipótese pode levar a consequências graves.