13.4:
Teste de sinal para pares correspondentes
O teste de sinal para pares pareados oferece um método robusto para comparar duas amostras pareadas, muitas vezes para os efeitos de uma intervenção em uma delas. Este método é muito útil em situações em que a distribuição subjacente dos dados é desconhecida. O teste compara duas amostras relacionadas – geralmente medições pré e pós-tratamento nos mesmos indivíduos – para determinar se há diferenças significativas em seus valores médios.
Para realizar o teste de sinal, primeiro calculamos as diferenças de valor entre cada par de observações. A essência do teste está em analisar os sinais (positivos, negativos ou zero) dessas diferenças, e não suas magnitudes. O processo envolve a contagem do número de sinais positivos e negativos, desconsiderando quaisquer pares em que a diferença seja zero, pois eles não contribuem para a conclusão do teste. Nesse caso, a hipótese nula (H0) postula que a diferença mediana entre os pares pareados é zero, implicando nenhum efeito do tratamento ou intervenção. Por outro lado, a hipótese alternativa (H1) sugere que a diferença mediana não é igual a zero, indicando um efeito significativo do tratamento.
O resultado do teste é determinado pela comparação da contagem do sinal menos frequente com um valor crítico de um nível de significância pré-determinado, geralmente 0,05. Se a contagem for menor ou igual ao valor crítico, o resultado será estatisticamente significativo, levando à rejeição da hipótese nula em um nível de confiança de 95%. O teste de sinal para pares pareados é particularmente valioso por sua simplicidade e aplicabilidade a pequenos tamanhos de amostra ou quando a normalidade da distribuição não pode ser assumida, tornando-o uma ferramenta versátil na análise estatística.
Considere os dados sobre a velocidade dos hamsters antes e depois da administração de um estimulante, que constitui um par combinado. Como testar a alegação de que o estimulante afeta a velocidade do hamster?
Como a distribuição da população é desconhecida, o teste de sinais – um teste não paramétrico – pode ser usado.
O conceito central do teste de sinal é que pares combinados com medianas iguais têm números aproximadamente iguais de sinais positivos e negativos.
Primeiro, converta os dados brutos em sinais subtraindo o valor da segunda variável da primeira variável. Após a exclusão de zeros, obtém-se oito sinais: três positivos e cinco negativos.
A hipótese nula postula que a mediana das diferenças é zero, enquanto a hipótese alternativa sugere o contrário.
Como n é menor que 25, a estatística de teste x é o número do sinal menos frequente. Na tabela, o valor crítico é zero em um nível de significância de 0,05.
Uma vez que o valor estatístico de teste não é menor ou igual ao valor crítico, não há evidências suficientes para rejeitar a alegação de que a mediana das diferenças é zero.
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