13.7:
Teste de Postos Sinalizados de Wilcoxon para Pares Combinados
O teste de postos sinalizados de Wilcoxon para pares pareados avalia a hipótese nula combinando os postos de diferenças com seus sinais. Essencialmente, testa se a mediana das diferenças em uma população de pares pareados é zero. Como o teste incorpora mais informações do que o teste de sinal, geralmente produz conclusões mais confiáveis. Este teste também não exige que os dados sigam uma distribuição normal, mas duas condições devem ser atendidas para que seja aplicável: (1) os dados devem consistir em pares correspondentes; e (2) a distribuição das diferenças entre esses pares deve ser aproximadamente simétrica.
A diferença, d, para cada par de dados é calculada subtraindo o segundo valor do primeiro. No teste de postos sinalizados de Wilcoxon, os sinais dessas diferenças são inicialmente ignorados e seus valores absolutos são classificados em ordem crescente e as classificações são atribuídas a cada diferença. Depois disso, os sinais originais são reaplicados às fileiras, criando fileiras assinadas. A soma das classificações sinalizadas positivas e negativas é calculada separadamente. Com isso, o tamanho da amostra, n, é o número de pares com diferenças diferentes de zero, que determina a estatística de teste utilizada.
Em ambos os casos, o valor z crítico também está acima de sua tabela. Se a estatística de teste, T, for menor que o valor crítico, z, a hipótese nula será rejeitada.
Considere o conjunto de dados dos níveis de açúcar no sangue em jejum dos pacientes por dois meses consecutivos. Como testar a afirmação de que não há diferença entre os níveis de açúcar no sangue de maio e junho?
Para testar a hipótese nula, o teste de postos sinalizados de Wilcoxon pode ser realizado usando postos junto com sinais.
Para testar a afirmação, primeiro obtenha a diferença nos níveis de açúcar no sangue entre os dois meses.
Em seguida, os sinais das diferenças são ignorados para organizá-los em ordem crescente.
Depois disso, a classificação com o sinal apropriado é atribuída a cada número.
O valor absoluto da soma das classificações positivas e negativas é obtido separadamente. O menor dos dois valores é considerado T, que neste caso é cinco.
Com um n igual a nove e um nível de significância de 0,05, o valor crítico é seis.
Como T é menor que o valor crítico, seis, a hipótese nula é rejeitada, o que significa que os níveis de açúcar no sangue de maio e junho aparentemente não são os mesmos.
Related Videos
Nonparametric Statistics
683 Visualizações
Nonparametric Statistics
231 Visualizações
Nonparametric Statistics
761 Visualizações
Nonparametric Statistics
119 Visualizações
Nonparametric Statistics
80 Visualizações
Nonparametric Statistics
109 Visualizações
Nonparametric Statistics
109 Visualizações
Nonparametric Statistics
112 Visualizações
Nonparametric Statistics
167 Visualizações
Nonparametric Statistics
593 Visualizações
Nonparametric Statistics
695 Visualizações
Nonparametric Statistics
742 Visualizações
Nonparametric Statistics
641 Visualizações
Nonparametric Statistics
629 Visualizações
Nonparametric Statistics
634 Visualizações
Nonparametric Statistics
210 Visualizações
Nonparametric Statistics
72 Visualizações
Nonparametric Statistics
425 Visualizações
Nonparametric Statistics
172 Visualizações
Nonparametric Statistics
276 Visualizações
Nonparametric Statistics
194 Visualizações
Nonparametric Statistics
296 Visualizações