13.8:
Teste de Postos Sinalizados de Wilcoxon para Mediana de População Única
O teste de postos sinalizados de Wilcoxon para a mediana de uma única população é um teste não paramétrico usado para avaliar se a mediana de uma população difere de um valor especificado. Ao contrário dos testes paramétricos, ele não requer que os dados sigam uma distribuição normal, tornando-o adequado para amostras não normais ou pequenas. O teste começa calculando a diferença (d) entre cada observação e a mediana hipotética. Os valores absolutos dessas diferenças são classificados em ordem crescente, com a média dos empates. Cada classificação recebe o sinal original do valor d correspondente, criando um conjunto de classificações assinadas.
O próximo passo é somar separadamente as classificações assinadas positivas e negativas. A estatística de teste é baseada na menor dessas duas somas (valor absoluto), que reflete o grau de simetria em torno da mediana hipotética. O tamanho da amostra (n) é o número de valores d diferentes de zero (diferenças que não são exatamente zero). Com base em n e na distribuição de postos assinados, a estatística de teste é avaliada em relação a valores críticos para um determinado nível de significância para determinar se a hipótese nula deve ser rejeitada de que a mediana da amostra é igual ao valor hipotético. O teste de postos sinalizados de Wilcoxon é particularmente útil para dados que se desviam da normalidade, pois leva em conta a magnitude e a direção das diferenças, ao contrário do teste de sinal mais simples, que considera apenas a direção
Em ambos os casos, o valor Z crítico é obtido de sua tabela para um determinado nível de significância e tamanho de amostra n. A hipótese nula é rejeitada se a estatística de teste, T, for menor que o valor crítico.
Considere o exemplo de uma nova variedade de arroz geneticamente modificada para produzir grãos de arroz mais longos.
Para saber se o comprimento de grão da nova variedade é significativamente diferente da população natural de arroz ou selvagem, 12 esses comprimentos de grão são comparados com a mediana dos comprimentos de grão do tipo selvagem.
Aqui, a hipótese nula de que não existe diferença entre os comprimentos de grão das variedades de arroz novo e selvagem pode ser testada usando o teste de postos sinalizados de Wilcoxon.
Primeiro, calcule d subtraindo a mediana de cada valor amostral.
Agora, atribua classificações preliminares a cada valor de d e calcule as classificações reais.
Designe sinais apropriados a todos.
Calcule a soma das classificações positivas e negativas separadamente.
Ignore os sinais dessas somas e tome o valor menor como a estatística de teste T.
Obtenha um valor crítico bicaudal em n = 12 em um nível de significância 0,05 da tabela padrão para compará-lo com T.
Como o valor crítico é maior que a estatística de teste, a hipótese nula é rejeitada.
Related Videos
Nonparametric Statistics
697 Visualizações
Nonparametric Statistics
235 Visualizações
Nonparametric Statistics
782 Visualizações
Nonparametric Statistics
122 Visualizações
Nonparametric Statistics
86 Visualizações
Nonparametric Statistics
112 Visualizações
Nonparametric Statistics
113 Visualizações
Nonparametric Statistics
115 Visualizações
Nonparametric Statistics
172 Visualizações
Nonparametric Statistics
600 Visualizações
Nonparametric Statistics
697 Visualizações
Nonparametric Statistics
750 Visualizações
Nonparametric Statistics
655 Visualizações
Nonparametric Statistics
663 Visualizações
Nonparametric Statistics
637 Visualizações
Nonparametric Statistics
213 Visualizações
Nonparametric Statistics
74 Visualizações
Nonparametric Statistics
441 Visualizações
Nonparametric Statistics
178 Visualizações
Nonparametric Statistics
289 Visualizações
Nonparametric Statistics
202 Visualizações
Nonparametric Statistics
309 Visualizações