1.5
Os erros sistemáticos, dependendo de sua fonte, são de quatro tipos – erros de amostragem, instrumentais, de método e pessoais.
Os erros de amostragem ocorrem devido a métodos de amostragem inadequados, o que leva à variação entre as amostras replicadas. Uma estratégia de amostragem refinada minimiza esses erros.
Erros instrumentais surgem de instrumentos defeituosos ou calibrações defeituosas Esses erros podem ser eliminados por calibração periódica.
Os erros de método decorrem de limitações no método analítico, comportamento não ideal dos reagentes e suposições inválidas. Esses erros podem ser mitigados usando materiais de referência padrão, testes em branco ou realizando uma análise paralela independente.
Além disso, erros pessoais são resultado de descuido e das habilidades limitadas dos analistas. Isso pode ser minimizado por meio de trabalho de laboratório sistemático e atento e procedimentos automatizados.
Se a magnitude do erro absoluto for independente do tamanho da amostra, então é um erro constante. No entanto, se variar sistematicamente com o tamanho da amostra, é um erro proporcional.
No caso de erros sistemáticos, as fontes podem ser identificadas e os erros podem ser posteriormente minimizados através da abordagem dessas fontes. Segundo a fonte, os erros sistemáticos podem ser divididos em erros amostrais, instrumentais, metodológicos e pessoais.
Os erros de amostragem originam-se de métodos de amostragem inadequados ou da população amostral errada. Esses erros podem ser minimizados refinando a estratégia de amostragem. Instrumentos defeituosos ou calibrações defeituosas é fontes de erros instrumentais. A calibração periódica dos instrumentos é essencial para eliminar tais erros.
Erros de método ocorrem devido às limitações de um método analítico, ao comportamento não ideal dos reagentes utilizados e a suposições inválidas feitas durante a configuração da medição. Esses erros podem ser mitigados utilizando materiais de referência padrão ou análises independentes do método existente, mas realizadas em paralelo.
Erros pessoais surgem devido ao descuido ou falta de habilidade dos analistas. A organização adequada de materiais e equipamentos, a padronização de protocolos e a atenção aos detalhes podem ajudar a minimizar esses erros. Procedimentos automatizados também podem ser instituídos para minimizar o manuseio humano, reduzindo erros pessoais.
Os erros sistemáticos também podem ser erros constantes ou erros proporcionais. A magnitude absoluta dos erros constantes permanece a mesma, independentemente do tamanho da amostra. Esses erros podem ser minimizados aumentando o tamanho da amostra, pois a contribuição do erro constante relativo a um tamanho de amostra maior é menos significativa do que o mesmo erro constante em relação a um tamanho de amostra menor. Por outro lado, um erro proporcional aumentará em magnitude com o aumento do tamanho da amostra, daí o termo “proporcional”. Aumentar o tamanho da amostra não ajudará a reduzir esses tipos de erros. A utilização de instrumentos de alta precisão é uma forma de reduzir erros proporcionais.
Os erros sistemáticos, dependendo de sua fonte, são de quatro tipos – erros de amostragem, instrumentais, de método e pessoais.
Os erros de amostragem ocorrem devido a métodos de amostragem inadequados, o que leva à variação entre as amostras replicadas. Uma estratégia de amostragem refinada minimiza esses erros.
Erros instrumentais surgem de instrumentos defeituosos ou calibrações defeituosas Esses erros podem ser eliminados por calibração periódica.
Os erros de método decorrem de limitações no método analítico, comportamento não ideal dos reagentes e suposições inválidas. Esses erros podem ser mitigados usando materiais de referência padrão, testes em branco ou realizando uma análise paralela independente.
Além disso, erros pessoais são resultado de descuido e das habilidades limitadas dos analistas. Isso pode ser minimizado por meio de trabalho de laboratório sistemático e atento e procedimentos automatizados.
Se a magnitude do erro absoluto for independente do tamanho da amostra, então é um erro constante. No entanto, se variar sistematicamente com o tamanho da amostra, é um erro proporcional.
From Chapter 1:
Now Playing
Chemical Applications of Statistical Analyses
9.3K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
3.9K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
8.8K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
17.3K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
9.7K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
8.8K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
11.5K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
1.6K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
1.8K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
2.1K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
1.5K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
10.4K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
10.4K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
3.8K Views
Chemical Applications of Statistical Analyses
6.0K Views
See More