Desvio Padrão dos Resultados Calculados

Um gráfico de desvio relativo da média e sua frequência de ocorrência aparece como uma curva gaussiana. Essa curva de distribuição de probabilidade de uma população pode ser descrita pela média da população e pelo desvio padrão.

O desvio padrão mede a dispersão de dados agrupados sobre a média.

Quando o desvio padrão é menor, a distribuição em torno da média é mais estreita, levando a uma alta precisão.

Para um número finito de medições – o subconjunto da população – a média e o desvio padrão são denotados como a média da amostra e o desvio padrão da amostra, respectivamente.

Um conjunto de N medições pode ter N desvios de um ponto de referência – média verdadeira, o que significa N graus de liberdade. No entanto, se a média estimada for definida como ponto de referência, apenas N-1 desvios independentes são necessários, pois o último é predeterminado.

O desvio padrão expresso como uma fração da média é chamado de desvio padrão relativo. Quando dado como uma porcentagem, é o coeficiente de variação. A variância é o quadrado do desvio padrão.