Teste de Significância: Visão Geral

A diferença entre os dois valores se deve a um erro aleatório inexplicável ou a um erro sistemático que pode ser racionalizado por um modelo hipotético?

O teste de significância é uma análise estatística utilizada para validar se a diferença entre dois valores pode ser explicada por erros indeterminados ou não.

A hipótese nula pressupõe que os valores comparados são os mesmos e qualquer diferença decorre de erros indeterminados. A hipótese alternativa afirma que a diferença deve ser real e não pode ser explicada por erros indeterminados.

Um nível de significância denotado por α define uma condição de nível de confiança para a validade da hipótese nula. A hipótese nula é rejeitada quando os valores estão presentes além do nível de confiança.

O teste de significância é chamado unicaudal se a rejeição ocorrer para valores em apenas uma extremidade da curva de distribuição normal. Em testes de significância bicaudal, a rejeição pode ocorrer para valores que caem em qualquer extremidade da curva de distribuição normal.