Curvas de Calibração: Mínimos Quadrados Lineares

Uma curva de calibração é uma relação matemática entre o sinal do instrumento e as concentrações conhecidas do analito. Esta equação de curva prevê a concentração desconhecida de uma amostra.

Os dados experimentais podem não estar perfeitamente em linha reta devido a erros aleatórios. Assim, o método dos mínimos quadrados lineares - uma análise de regressão é usada para obter uma linha reta que melhor se ajusta aos diferentes pontos.

O LLS é baseado em duas suposições. Em primeiro lugar, existe uma relação linear entre o sinal do instrumento e a concentração do analito. Em segundo lugar, os erros são atribuídos a erros aleatórios, não a erros humanos.

A linha de melhor ajuste é desenhada minimizando a soma das diferenças quadradas entre os valores estimados e reais.

O gráfico registrado produz a equação da linha. Aqui, y é o sinal do instrumento, x é a concentração do analito, m é a inclinação da linha e c é a interceptação y. A concentração desconhecida da amostra é determinada medindo seu sinal instrumental e substituindo os valores apropriados na equação.