Validação de Dados

A validação de método é o processo empregado para garantir que um método produza resultados replicáveis com qualidade aceitável.

É necessário quando o método é usado rotineiramente para analisar uma matriz de amostra diferente ou por meio de um procedimento modificado.

Isso solicita vários parâmetros de validação de método, como especificidade do método, linearidade, exatidão, precisão, intervalo, limite de detecção, limite de quantificação e robustez.

Para estimar esses parâmetros, é necessário distinguir a contribuição dos erros aleatórios e sistemáticos do método e do analista.

Para isso, o desvio padrão das medições replicadas fornece informações sobre o erro aleatório e a precisão do método.

A análise usando referência padrão, em branco e um tamanho de amostra maior ou menor fornece informações sobre o erro sistemático e a precisão do método.

Enquanto a análise independente de uma amostra usando métodos alternativos produz informações sobre os erros sistemáticos do método, a análise da mesma amostra usando o mesmo método em diferentes laboratórios lança luz sobre os erros sistemáticos do analista.