Aliasing

Considere um sinal no domínio do tempo e sua transformada de Fourier para revelar o espectro.

A amostragem do sinal em uma frequência específica cria várias réplicas em escala do espectro original.

Se a frequência de amostragem estiver abaixo da taxa de Nyquist, essas réplicas se sobrepõem, impedindo a recuperação do sinal original usando um filtro passa-baixa.

Esse efeito de sobreposição, conhecido como aliasing, distorce o sinal reconstruído.

Considere um sinal senoidal e seu espectro, a análise do espectro de sinal amostrado envolve considerar vários valores da frequência fundamental com uma frequência de amostragem fixa.

Quando a frequência fundamental é menor que a metade da frequência de amostragem, o aumento da frequência fundamental leva a uma frequência de saída mais alta.

Por outro lado, quando a frequência fundamental está entre metade da frequência de amostragem e a frequência de amostragem, aumentar a frequência fundamental diminui a frequência de saída.

Devido ao aliasing, o sinal reconstruído não pode retornar à sua forma original.

A reconstrução precisa do sinal original só é possível quando a frequência de amostragem excede a taxa de Nyquist, evitando assim o aliasing.